ចំនួនប្រជាជននិងវិធីសាស្រ្តស្ថិតិនៃការស្រាវជ្រាវ។ ថាការសិក្សារបស់ហ្សែននៃប្រជាជនស្ថិតិវិធីសាស្រ្តនេះ?

លំនាំនៃមរតកនៃលក្ខណៈផ្សេងគ្នានៅក្នុងរាងកាយរបស់មនុស្សរកឃើញសាខានៃជីវវិទ្យា - ហ្សែនរបស់មនុស្ស។ វាត្រូវបានទាក់ទងយ៉ាងជិតស្និទ្ធទៅនឹងសរីរវិទ្យា, ឱសថបរិស្ថាននិងត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហានៃការរកឃើញនិងការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យដំបូងនៃលក្ខខណ្ឌជំងឺ, បណ្តាលមកពី aberrations បានក្នុងអាងពន្ធុនៃប្រជាជនរបស់មនុស្ស - ក្រូម៉ូសូម, ហ្សែននិងការផ្លាស់ប្តូរបណ្ដុំពន្ធុ។ ចំនួនប្រជាជននិងវិធីសាស្រ្តស្ថិតិជាផ្នែកមួយនៃសំណុំបែបបទដែលបានបង្ហាញឱ្យឃើញភាគច្រើនបំផុតនៃការរកឃើញនិងការទស្សន៍ទាយនៃរោគសញ្ញា - ជំងឺមនុស្សតំណពូជសិក្សាហើយនឹងត្រូវបាន devoted ទៅនឹងអត្ថបទនេះ។

លក្ខណៈពិសេសនៃវិធីសាស្រ្តកម្មវិធីនេះ

ពន្ធុវិទ្យាពេទ្យក្នុងការងាររបស់ខ្លួនបានប្រទានទៅឱ្យទម្រង់នានានៃការបរិធានស្រាវជ្រាវក្រូម៉ូសូមរបស់មនុស្ស, ការគូរទិន្នន័យនៃវិទ្យាសាស្រ្តពិតប្រាកដស្ថិតិនិងថ្នាំព្យាបាល។ វាគឺជាគ្រោះថ្នាក់មូលដ្ឋានទ្រឹស្តីនៃពន្ធុវិទ្យាប្រជាជននិងច្បាប់របស់ខ្លួនត្រូវបានបង្កើតដោយមានជំនួយពីគណិតវិទ្យាវិភាគនោះទេ។ ប្រជាជនស្ថិតិវិធីសាស្រ្តត្រូវបានប្រើដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណមិនត្រឹមតែហ្សែនមិនប្រក្រតីទេប៉ុន្តែថែមទាំងដើម្បីកំណត់ប្រេកង់នៃការកើតឡើងនៃហ្សែនជំងឺទាំងនេះជា harboring ស្ថានភាពវិបត្តិ homozygous, និង (ជាទូទៅជាច្រើនទៀត), heterozygous មិនបង្ហាញទម្រង់បែបបទណូទីបនេះ។

គំនិតនៃចំនួនប្រជាជន

ដើម្បីដំឡើងលំនាំគណិតវិទ្យានៃការចែកចាយនៃលក្ខណៈតំណពូជជាក់លាក់នៅក្នុងអាងហ្សែនពន្ធុវិទ្យាងាកទៅរកគំនិតនៃប្រជាជនរបស់មនុស្សនោះទេ។ តើអ្វីទៅជាវិធីសាស្រ្តភាគច្រើននៅក្នុងតម្រូវការដោយវិទ្យាសាស្រ្តសម័យទំនើបត្រូវបានទៅសិក្សាវា? តើអ្វីទៅជាបីសំខាន់បំផុត:

1. វិធីសាស្រ្តចំនួនប្រជាជន-ស្ថិតិ។

2 ពង្សប្រវត្តិ។

3. ភ្លោះ។

នៅក្រោមអាងពន្ធុយល់ពីសេណូទីបនៃប្រជាជនទាំងអស់ដែលរស់នៅក្នុងកន្លែងដែលបានផ្តល់ឱ្យ។ នេះអាចជាចំនួនប្រជាជននៃប្រទេសទាំងមូលប្រជាជាតិណាមួយឬក្រុមមនុស្សដែលរស់នៅឱ្យបានគ្រប់គ្រាន់នៅក្នុងភាពឯកោ, ឧទាហរណ៍, អ្នកស្រុកនៃភូមិដែលបាត់បង់នៅក្នុងតំបន់ភ្នំនៃអាហ្គានីស្ថានឬកុលសម្ព័ន្ធនៅក្នុងព្រៃអាម៉ាហ្សូន។

នេះជាលក្ខណៈសេណូទីបនៃចំនួនប្រជាជនដែលចូលសំណុំនៃហ្សែនទាំងអស់និងសញ្ញាខាងក្រៅរបស់បុគ្គលរបស់ខ្លួន។ ចំនួនប្រជាជននិងវិធីសាស្រ្តស្ថិតិនៃការស្រាវជ្រាវបានអនុវត្តទៅសិក្សាទាំងពីរនិងអ្នករប៉េះរប៉ោះមិនប្រក្រតីដែលមានជាទម្រង់ពង្សាវលីខុសគ្នានៃការបង្ហាញ។

ក្រុមដំបូងដែលបានកើតឡើងជាលទ្ធផលនៃស្ថានភាពមួយ teratogens ។ ផ្សេងទៀតដែលមានរួមបញ្ចូលទាំងក្រុមទូលំទូលាយនៃបញ្ជីភាពមិនប្រក្រតីដែលត្រូវបានកត់ត្រាជាលក្ខណៈប្រព័ន្ធក្នុងគ្រួសារជាពិសេសជាតិថាក់ជាតិសម្រាប់រយៈពេលវែងគ្រប់គ្រាន់នៃពេលវេលា។ ឧទាហរណ៍ polydactyly, ខ្វាក់, ជំងឺ។ ដើម្បីសិក្សាពីយន្តការនៃការឆ្លងនៃការគ្រប់គ្រងលក្ខណៈតំណពូជ pathological ជំងឺទាំងនេះត្រូវបានគេប្រើវិធីសាស្រ្តស្ថិតិ populjatsionno នេះ។

កត្តាដែលប៉ះពាល់ដល់រូបរាងនៃជំងឺជាមួយ predisposition ហ្សែន

វេជ្ជសាស្ត្រធម្មជាតិ multifactorial បង្ហាញ (ហ្សែននិងបរិស្ថានទាំងពីរ) លក្ខខណ្ឌជំងឺដែលបានបង្ហាញពីខ្លួនឯងនៅក្នុងចំនួននៃជំនាន់របស់មនុស្សជាច្រើន។ ការវិភាគហ្សែន នៃជំងឺលើសឈាម, ជំងឺទឹកនោមផ្អែមប្រភេទខ្ញុំ, ជំងឺហឺត, ជំងឺវិកលចរិតនិងជំងឺផ្សេងទៀតជាមួយនឹងការជម្រុញពីតំណពូជតម្រូវឱ្យមានការសិក្សារបស់មនុស្សរាប់ពាន់នាក់នៃតារាងពង្សប្រវត្តិមួយ។

ក្នុងករណីជារៀងរាល់ស្ថិតិពន្ធុវិទ្យាវិធីសាស្រ្តដែលអាច populjatsionno ដើម្បីរកឱ្យឃើញពីកម្រិតនៃការមានប្រតិកម្មក្រុមមនុស្សដែលមានប្រសិទ្ធិភាពនៃកត្តាបរិស្ថាន (សមាសភាព microelement វិទ្យុសកម្មនៃទឹកផឹកអាកាសធាតុ) និងកំណត់ពីរបៀបដែលមនុស្សជាច្រើនបានកំណត់ហ្សែនដែលវាត្រូវបាន។

ត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ជាមួយនឹងជំងឺមនុស្សវិសភាគហ្សែននៃចំនួនប្រជាជននេះ

តើអ្វីទៅជាលទ្ធផលបានផ្តល់នូវការវិភាគប្រៀបធៀបនៃក្រុមជនជាតិភាគតិចផ្សេងគ្នាដែលរស់នៅក្នុងលក្ខខណ្ឌបរិស្ថានដូចគ្នា? ខុសគ្នាក្នុងការឆ្លើយតបទៅប្រជាជនដូចជាកត្តាអជីវិតដែលស្រដៀងគ្នាគឺជាភស្តុតាងនៃវិសភាគហ្សែនរបស់ពួកគេ។

គ្លីនិកគ្រួសារនិងចំនួនប្រជាជនវិធីសាស្រ្តស្ថិតិសម្រាប់ការសិក្សានៃហ្សែនរបស់មនុស្សបានបង្ហាញថាកម្រិតនៃការបង្ហាញនៃជំងឺនេះនៅក្នុងគ្រួសារគឺជាការប្រៀបធៀបទៅនឹងប្រេកង់របស់ខ្លួននៃការកើតឡើងក្នុងចំនួនប្រជាជន។ ពួកគេត្រូវបានប្រើនៅក្នុងការសិក្សាអំពីហ្សែនជម្រុញពីឈឺសន្លាក់ឆ្អឹងអាឡែរហ្សីដូចជានៅក្នុងការស្រាវជ្រាវនៃចំនួនប្រជាជនដែលរងផលប៉ះពាល់ដោយជំងឺ multifactorial នេះ: ជំងឺក្រិនច្រើន, បាត់បង់ការចងចាំ, ភាពខុសប្រក្រតីដូចគ្នានោះ។

ការរាប់ជាសុចរិតមរតកគណិតវិទ្យា

មុនពេលពិចារណាពិសេសនៃប្រជាជនហ្សែនរបស់មនុស្សយើងបានសិក្សាទ្រឹស្តីរបស់ខ្លួនបានបង្ហាញក្របខ័ណ្ឌនៅក្នុងសំណុំបែបបទនៃច្បាប់គណិតវិទ្យាមួយ។ សារៈសំខាន់របស់វាគឺមានដូចខាងក្រោម: ភាពញឹកញាប់នៃសេណូទីបបើយោងតាមការណាមួយនៃហ្សែននេះអាចត្រូវបានគណនាដោយប្រើប្រាស់សមីការនៃផលបូកការ៉េនៃពីរចំនួន។ ទោះជាយ៉ាងណា, ចំនួនប្រជាជននេះត្រូវតែមានទំហំធំគ្រប់គ្រាន់, វាមិនអាចជាហ្សែនធម្មជាតិនិងជម្រើសសំណាត់និងមិត្តរួមកងកម្លាំងកើតឡើងដោយឯកឯង។

ការអនុវត្ដតាមវិធីសាស្រ្តប្រជាជនស្ថិតិសម្រាប់ការសិក្សាហ្សែនមនុស្សនិងលទ្ធផលនៃការអង្កេតនេះវាគឺអាចធ្វើបានក្នុងការទស្សន៍ទាយប្រេកង់នៃការបញ្ចេញហ្សែនជម្ងឺណូទីបនិងលទ្ធភាពនៃការមានកូនមួយជាមួយនឹងរោគវិទ្យាមួយ។

តើធ្វើដូចម្តេចដើម្បីគណនាប្រូបាប៊ីលីតេនៃជំងឺនេះ

ខាងក្រោមនេះគឺជាឧទាហរណ៍មួយនៃមរតកនៃ phenylketonuria មួយ - ជំងឺហ្សែនដែលត្រូវបានផ្អែកលើការចែករំលែកការរំលោភ phenylalanine អាស៊ីដអាមីណូសំខាន់។ ក្នុងចំណោមប្រជាជននៃពលរដ្ឋអឺរ៉ុបមិនប្រក្រតីកើតឡើងចប្រេកង់ហ្សែនគឺមាន 1: អ្នកជំងឺ 10.000 នាក់គឺមាន homozygous ff genotype វិបត្តិសេដ្ឋកិច្ច។

ដោយប្រើវិធីសាស្រ្តចំនួនប្រជាជន-សមត្ថភាពស្ថិតិនិងការគណនាគណិតវិទ្យានេះវាគឺអាចធ្វើបានដើម្បីកំណត់ប្រេកង់នៃហ្សែនមិនប្រក្រតីនេះ។ វាគឺស្មើនឹង 0.01 ។ បន្ទាប់មកប្រហែលនៃការសម្តែងក្នុងលក្ខណៈណាផេណូទីបនេះគឺ 0.99 ។ ហេតុនេះហើយបានជាក្រុមហ៊ុនអាកាសចរណ៍នៃហ្សែនលក្ខណៈអន់ខ្សោយដោយមាន genotype ff នេះបង្កើត 0.02 ។ នោះគឺជា, នៅក្នុងចំនួនប្រជាជនចំនួនប្រហែល 2% នៃប្រជាជនដែលបានរស់នៅក្នុង genotype ហ្សែនលក្ខណៈអន់ខ្សោយរបស់ពួកគេសម្រាប់ phenylketonuria ។

ដូចដែលយើងបានឃើញវិធីសាស្រ្តចំនួនប្រជាជន-ស្ថិតិដែលបានប្រើដើម្បីគណនាប្រេកង់ហ្សែនចំនួនប្រជាជន panmictic ការទទួលខុសត្រូវចំពោះការបញ្ចេញមតិលក្ខខណ្ឌជំងឺតំណពូជ។

លក្ខណៈពិសេសនៃប្រជាជនរបស់មនុស្ស

ការវិវត្តនៃអរិយមនុស្សបង្កើត taxon ជីវសាស្រ្ត, អាចត្រូវបានតំណាងថាជាការអភិវឌ្ឍនៃសហគមន៍បុគ្គលមួយរយៈពេលវែងនៃពេលវេលាដែលរស់នៅក្នុងលក្ខខណ្ឌស្រដៀងគ្នាបរិស្ថាន។ ពួកគេបានរួមបញ្ចូលប៉ារ៉ាម៉ែត្រ climatogeographic ស្រដៀងគ្នា, វិធីតែមួយនៃការបរិភោគអាហារ, ធាតុបង្កជំងឺធម្មតា។

ទាំងអស់នេះបានរួមចំណែកដល់ការច្របាច់បញ្ចូលគ្នានៅអាងពន្ធុនៃប្រជាជននៃក្រុម alleles ធម្មតានិងគូក្នុងដំណាក់កាលដំបូងនៃ anthropogenesis នេះគឺជាមូលដ្ឋានសម្រាប់សកម្មភាពនៃប្រភេទតំណពូជនៃបំរែបំរួលនិងការជ្រើសរើសធម្មជាតិនេះ។

ថាការសិក្សារបស់ហ្សែនរបស់ប្រជាជននិងវិធីសាស្រ្តស្ថិតិឥឡូវនេះ? ជាដំបូងនៃការទាំងអស់វាជាប្រសិទ្ធិភាពនៅលើបណ្ដុំពន្ធុមនុស្សដែលបានបង្ខំឱ្យភាពឯកោនៃអាពាហ៍ពិពាហ៍ដែលទាក់ទងយ៉ាងជិតស្និទ្ធ, ការរិចរិលបរិសា្ថាន។ ពួកគេបាននាំឱ្យមានការអាងពន្ធុនៃមនុស្សជាតិគ្របដណ្ដប់ទៅដោយភាពមិនប្រក្រតីនិងបណ្តាលឱ្យហ្សែននៃការពិគ្រោះយោបល់ផ្នែកវេជ្ជសាស្រ្តការបង្កើតហ្សែននៃបណ្តាញ-ធំទូលាយបានរចនាឡើងដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណ predisposition ហ្សែទៅសម្ដែងនៃជំងឺនានាដែលបាន។