វិធីសាស្រ្តនៃស្ថិតិគណិតវិទ្យា។ ការវិភាគតំរែតំរង់

ការវិភាគតំរែតំរង់ប្រើរយៈពេលចាប់ផ្តើមជាច្រើន Pearson (Pearson បាន) នៅក្នុងស្នាដៃរបស់គាត់ពីឆ្នាំ 1908 មានស្នេហានៅឡើយទេ។ លោកបានរៀបរាប់ថាវាជាឧទាហរណ៍នៃភ្នាក់ងារដែលដឹកនាំការលក់អចលនទ្រព្យមួយ។ នៅក្នុងកំណត់ត្រារបស់គាត់នៅលើផ្ទះអ្នកឯកទេសពាណិជ្ជកម្មបានដឹកនាំគណនីនៃជួរធំទូលាយនៃទិន្នន័យប្រភពនៃរចនាសម្ព័ន្ធបុគ្គលនីមួយ។ លទ្ធផលនៃការជួញដូរដែលកត្តានេះវាកំណត់ពីផលប៉ះពាល់ធំបំផុតដែលមានតម្លៃនៃការប្រតិបត្តិការនៅលើនោះ។

ការវិភាគមួយចំនួនធំនៃការប្រតិបតិ្តបានផ្ដល់លទ្ធផលគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍។ ការចំណាយចុងក្រោយឥទ្ធិពលដោយកត្តាជាច្រើនដែលពេលខ្លះនាំឱ្យមានការសន្និដ្ឋានផ្ទុយនិងសូម្បីតែ«ការបំភាយឧស្ម័ន "ច្បាស់ណាស់នៅពេលដែលផ្ទះមួយដែលមានសក្តានុពលដំបូងខ្ពស់លក់នៅសន្ទស្សន៍តម្លៃមានការថយចុះផងដែរ។

ឧទាហរណ៍ទីពីរនៃកម្មវិធីនៃការវិភាគនេះត្រូវបានផ្ដល់ការងារ បុគ្គលិកជំនាញ ដែលបានប្រគល់កំណត់អត្ថប្រយោជន៍បុគ្គលិក។ បញ្ហាប្រឈមនេះបានដាក់នៅក្នុងការពិតដែលថាការចែកចាយដែលបានទាមទារនោះគឺមិនមែនជាចំនួនថេរសម្រាប់គ្នា, និងការប្រកាន់ខ្ជាប់យ៉ាងតឹងរឹងទៅនឹងតម្លៃនៃការងារជាក់លាក់របស់ខ្លួនធ្វើ។ ការកើតនៃភាពខុសគ្នានៃភារកិច្ចដែលស្រដៀងគ្នាស្ទើរតែដំណោះស្រាយវ៉ារ្យ៉ង់មួយដែលតម្រូវឱ្យមានការពិនិត្យលម្អិតបន្ថែមទៀតនៅកម្រិតគណិតវិទ្យាមួយ។

នៅក្នុង ស្ថិតិគណិតវិទ្យា, កន្លែងសំខាន់មួយដែលត្រូវបានផ្តល់ទៅជា "ការវិភាគតំរែតំរង់" ផ្នែក, មានបច្ចេកទេសជាក់ស្តែប្រើដើម្បីសិក្សាអាស្រ័យគ្របដណ្តប់ដោយគំនិតនៃការតំរែតំរង់រួបរួម។ ទំនាក់ទំនងទាំងនេះត្រូវបានសង្កេតឃើញរវាងទិន្នន័យដែលទទួលបានក្នុងការវិភាគស្ថិតិ។

ការវិភាគតំរែតំរង់នៅក្នុងចំណោមភារកិច្ចរបស់មេពហុភាពមានគោលបំណងបី: ដើម្បីកំណត់ សមីការតំរែតំរង់ នៃទម្រង់ទូទៅ; ការសាងសង់ការប៉ាន់ប្រមាណប៉ារ៉ាម៉ែត្រដែលមានមិនស្គាល់, ដែលត្រូវបានរួមបញ្ចូលនៅក្នុងសមីការតំរែតំរង់; ការពិនិត្យមើលការតំរែតំរង់សម្មតិកម្មស្ថិតិ។ ក្នុងវគ្គនៃការសិក្សាទំនាក់ទំនងដែលបានកើតឡើងរវាងគូនៃតម្លៃដែលជាលទ្ធផលបានមកពីការសង្កេតពិសោធន៍និងចំនួននៃសមាសភាគ (ច្រើននាក់) វាយ (x1, y1) នេះ, ... , (xn, YN) ដែលមានមូលដ្ឋាននៅលើទីតាំងនៃទ្រឹស្តីតំរែតំរង់និងផ្ដល់យោបល់ថាសម្រាប់តម្លៃតែមួយ Y គឺមានការចែកចាយប្រូបាបជាក់លាក់មួយ, បើទោះបីជាការពិតដែលថានៅតែថេរ X បានមួយទៀតនោះ។

លទ្ធផលអ៊ីអាស្រ័យលើតម្លៃនៃអថេរ X បាន, ការពឹងផ្អែកនេះអាចត្រូវបានកំណត់ដោយច្បាប់ផ្សេងគ្នា, ភាពត្រឹមត្រូវនៃលទ្ធផលដែលត្រូវបានរងឥទ្ធិពលដោយធម្មជាតិនិងគោលបំណងនៃការវិភាគនៃការសង្កេតនេះ។ គំរូពិសោធន៍ត្រូវបានផ្អែកលើការសន្មត់មួយចំនួនដែលជាសាមញ្ញប៉ុន្តែជឿទុកចិត្តបាន។ លក្ខខណ្ឌចម្បងគឺថាតម្លៃនៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រ X បានត្រូវបានគ្រប់គ្រង។ តម្លៃរបស់វាត្រូវបានគេដែលបានផ្ដល់ឱ្យមុនពេលចាប់ផ្តើមនៃការពិសោធន៍នេះ។

ប្រសិនបើនៅក្នុងវគ្គសិក្សានៃការពិសោធន៍នេះ, គូនៃអថេរមិនអាចគ្រប់គ្រងមួយតាង XY ការវិភាគតំរែតំរង់ធ្វើឡើងដោយវិធីសាស្ដ្រដូចគ្នា, ប៉ុន្តែការបកស្រាយនៃលទ្ធផលនេះនៅក្នុងការដែលយើងសិក្សាការសិក្សាការតភ្ជាប់នៃអថេរចៃដន្យ, វិធីសាស្រ្តដែលត្រូវបានប្រើ ក្នុងការវិភាគការជាប់ទាក់ទង។ វិធីសាស្រ្តស្ថិតិមិនមែនជាប្រធានបទអរូបី។ ពួកគេបានស្វែងរកកម្មវិធីនៅក្នុងជីវិតក្នុងវិស័យនានានៃសកម្មភាពរបស់មនុស្ស។

នៅក្នុងអក្សរសិល្ប៍វិទ្យាសាស្រ្តដើម្បីកំណត់វិធីសាស្ដ្រដែលបានរៀបរាប់ខាងលើបានរកឃើញការប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយនៃពាក្យ តំរែតំរង់លីនេអ៊ែរ វិភាគ។ សម្រាប់អថេរមួយ X បានប្រើ regressor ឬរយៈព្យាករណ៍និងអថេរពឹងផ្អែកបានហៅផងដែរ criterial អ៊ី។ ពាក្យបច្ចេកទេសនេះបានឆ្លុះបញ្ចាំងពីទំនាក់ទំនងអថេរគណិតវិទ្យា, ប៉ុន្តែមិនត្រូវបានទំនាក់ទំនងធ្វើអោយស៊ើបអង្កេត។

ការវិភាគតំរែតំរង់គឺជាវិធីសាស្រ្តទូទៅបំផុតដែលត្រូវបានប្រើនៅក្នុងដំណើរការនៃលទ្ធផលនៃភាពខុសគ្នាធំមួយនៃការអង្កេតនេះ។ មុខងាររាងកាយនិងជីវសាបានសិក្សាដោយមធ្យោបាយនៃវិធីសាស្រ្តនេះវាត្រូវបានអនុវត្តនិងសេដ្ឋកិច្ចហើយនៅក្នុងសិល្បៈ។ តំបន់ផ្សេងទៀតដោយប្រើប្រាស់គំរូការវិភាគអភិបូជាតំរែតំរង់។ ការវិភាគលំអៀង រចនានៃការពិសោធន៍ វិភាគស្ថិតិនៃការងារពហុភាគីយ៉ាងជិតស្និទ្ធជាមួយវិធីនៃការរៀននេះ។