ក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវបាន "បង្រៀន" ក្លែងបន្លំដើម្បីបង្កើតពណ៍ថ្មី

ក្លែងបន្លំសម្រេចបានការរីកចម្រើនយ៉ាងខ្លាំងនេះបានហើយវាគឺល្អជាងនៅក្នុងលក្ខខណ្ឌនៃសមត្ថភាពរបស់មនុស្ស។ ជាសំណាងល្អមានវិស័យជាច្រើនដែលក្នុងនោះកាបូនបំបែកស៊ីលីកុនគឺ, និងមួយក្នុងចំណោមពួកគេគឺដើម្បីបង្កើតពណ៍។

អ្នកស្រាវជ្រាវកុំព្យូទ័រ Dzheynel Shane បានបង្កើតក្បួនដោះស្រាយការរៀនម៉ាស៊ីនដែលអាចមិនត្រឹមតែបង្កើតការណ៍នេះប៉ុន្តែផ្ទាល់ដើម្បីហៅពួកគេ។ អ្នកអាចកត់សំគាល់ថាមនុស្សយ៉ាងសប្បាយរីករាយច្នៃប្រឌិតក្នុងករណីនេះត្រូវបានគេមិនស្ថិតនៅក្នុងគ្រោះថ្នាក់។ ពួកគេគឺមានសុវត្ថិភាពពីការបះបោររបស់មនុស្សយន្តនេះបានទាយណ៍នេះ។

បណ្តាញសរសៃប្រសាទសិប្បនិម្មិត

"កំពុងរកមើលនៅក្នុងបណ្តាញសរសៃប្រសាទរចនាសម្ព័ន្ធការសិប្បនិម្មិតមួយទាំងមូលនេះយើងអាចសន្និដ្ឋានថាវាគឺជាការពិតកាន់តែខ្លាំងឡើងដឹងត្នោតន៍ត្នោតខ្ចីនិងប្រផេះ។ ក្លែងបន្លំមិនមានសមត្ថភាពក្រីក្រយ៉ាងខ្លាំងដើម្បីកំណត់ស្រមោលផ្សេងគ្នានៃពណ៍ "- អ្នកវិទ្យាសាស្រ្តបានសរសេរថានៅក្នុងសេចក្តីថ្លែងការណ៍មួយដែល Shane ទំព័រ Tumblr របស់គាត់នៅលើមួយ។

ក្នុងចំណោមការបង្កើតថ្មីនៃការក្លែងបន្លំមានអ្នកឈ្នះមានឈ្មោះថា Grey សាធារណៈភ្លឺ, ល្បិចគេហៅថា Butt បានផ្កាឈូកធនាគារ greenish ប្រផេះ, គេស្គាល់ថាជា Snowbonk, និងផ្កាឈូកចាស់, ដែលជាកុំព្យូទ័របានហៅតេស្តនេះ។ ប៉ុន្តែសមិទ្ធផលពិសេសជាត្នោតដីខ្សាច់ដែលបានទទួលឈ្មោះសាមញ្ញ Turdly ( "អាក្រក់" នៅក្នុងការបកប្រែពីភាសាអង់គ្លេស) ។

ទោះបីជាឈ្មោះចម្លែកនោះទេប៉ុន្តែការងាររបស់ពួកអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រនៅលើពួកគេគួរឱ្យរំភើបខ្លាំងណាស់គឺមាន។ ចំណុចចាប់ផ្តើមនេះគឺកាតាឡុក Sherwin-Williams បាន, ដែលរួមបញ្ចូល 7700 ណ៍នេះ។

ក្បួនដោះស្រាយ "ឆ្លាតវៃ"

ដូចបានពន្យល់ Shane Ars Technica គាត់បានប្រើក្បួនដោះស្រាយដែលអាចទាយតួអក្សរទាំងអស់នៅក្នុងលំដាប់ជាក់លាក់មួយ។ វាជាការគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ក្នុងការបង្កើតម៉ាស៊ីនថ្មីដោយផ្អែកលើតម្លៃ RGB ដែលអាចកំណត់របៀបជាច្រើនក្រហមបៃតងនិងខៀវនៅក្នុងការបន្សំណ៍។

«ក្រោយមកនៅក្នុងដំណើរការនៃការរៀនសូត្របណ្តាញសរសៃប្រសាទសិប្បនិម្មិតនឹងត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលបានល្អប្រសើរ។ - Shane បន្តនៅក្នុងកំណត់ហេតុបណ្ដាញរបស់គាត់។ - នៅចំណុចនេះ, AI នឹងអាចដើម្បីកំណត់ជាមូលដ្ឋានបែបនេះដូចជាណ៍សក្រហមនិងប្រផេះ, ទោះបីជាមិនតែងតែត្រឹមត្រូវ "។

ក្នុងការផ្គត់ផ្គង់ពចាំបាច់

បច្ចុប្បន្ននេះអ្នកវិទ្យាសាស្រ្តកុំព្យូទ័រនិងការសរសេរកម្មវិធីកំពុងធ្វើតេស្តដែនកំណត់នៃសមត្ថភាពការរៀនម៉ាស៊ីននេះ។ វិធីសាស្រ្តច្នៃប្រឌិតថ្មីគន្លឹះដើម្បីការនេះគឺដើម្បីផ្តល់នូវឱកាសដើម្បីរៀនកុំព្យូទ័រ។ ក្បួនដោះស្រាយនេះត្រូវបានកម្មវិធីដើម្បីយល់ពីពណ៍នេះប៉ុន្តែម៉ាស៊ីនអាចទទួលបានគំនិតទូទៅប្រសិនបើអ្នកច្នៃប្រឌិតនេះនឹងផ្តល់ឱ្យពួកគេជាមួយនឹងការពគ្រប់គ្រាន់។

ដោយដឹងថាវាអាចធ្វើទៅបានដើម្បីសរសេរកម្មវិធី AlphaGo ដែលបានក្លាយជាលើកដំបូងនៅក្នុងសិប្បនិមិត្តឆ្នាំកន្លងមកនេះ។ គាត់បានគ្រប់គ្រងដើម្បីឈ្នះមនុស្សម្នាក់របស់គណបក្សនៅក្នុងការប្រកួតបុរាណទៅ។ ម៉ាស៊ីននេះត្រូវបានប្រើផងដែរនៅក្នុងអនុសាសន៍លើបណ្តាញក្នុងការរកឃើញនៃការលួចបន្លំនិងសូម្បីតែជាមួយនឹងការបណ្តុះបណ្តារថយន្តក្រុងនេះ។