ក្រុមហ៊ុន Google បានសាកល្បង DeepMind ក្លែងបន្លំនៅក្នុង "ទុក្ខលំបាកអ្នកទោសរបស់"

វាមើលទៅទំនងជាថាក្លែងបន្លំនេះ (AI) គឺជាប្រផ្នូលនៃបដិវត្ដន៍បច្ចេកវិទ្យានេះក្រោយ។ ប្រសិនបើមានអាយនឹងត្រូវបានបង្កើតឡើងដើម្បីចំណុចនេះនៅពេលដែលវានឹងអាចរៀនគិតនិងសូម្បីតែ«មានអារម្មណ៍ថាមាន "ហើយទាំងអស់នេះដោយគ្មានការអន្តរាគមន៍ពីមនុស្សណាទាំងអស់ដែលយើងដឹងអំពីការផ្លាស់ប្តូរស្ទើរតែពិភពលោកនេះពេញមួយយប់។ ភ្ជាប់មកជាសម័យនៃការក្លែងបន្លំឆ្លាតវៃពិត។

DeepMind

នោះហើយជាមូលហេតុដែលវាជាការគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ខ្លាំងណាស់ដើម្បីរក្សាដាននៃចំណុចដៅសំខាន់នៅក្នុងការអភិវឌ្ឍនៃប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការ ICS ដែលត្រូវបានទទួលយកជាកន្លែង, រួមបញ្ចូលទាំងការអភិវឌ្ឍនៃបណ្តាញសរសៃប្រសាទពី Google DeepMind នេះ។ បណ្តាញសរសៃប្រសាទនេះអាចកម្ចាត់មនុស្សនៅលើពិភពលោកការប្រកួតនេះហើយការសិក្សាថ្មីមួយដោយក្រុមហ៊ុន Google បានបង្ហាញថាមានអ្នកបង្កើត DeepMind មិនទាន់ប្រាកដថាតើអាយចូលចិត្តជាឥរិយាបទជាច្រើនទៀតឈ្លានពានឬកិច្ចសហប្រតិបត្តិការ។

Google បានបង្កើតស្គ្រីបក្រុមការងារទំនាក់ទំនងទាំងពីរដែលសាមញ្ញអ្នកអាចប្រើដើម្បីពិនិត្យមើលថាតើបណ្តាញសរសៃប្រសាទអាចធ្វើការរួមគ្នាឬនឹងបំផ្លាញគ្នានៅពេលដែលប្រឈមមុខនឹងបញ្ហានៃការខ្វះខាតនៃធនធាន។

ការប្រមូលធនធាន

នៅក្នុងស្ថានភាពដំបូងបានហៅការប្រមូលផ្តុំដោយជាប់ពាក់ព័ន្ធនឹងកំណែពីរ DeepMind - ក្រហមនិងខៀវ - ការលាងសំអាតបៃតងភារកិច្ច "ផ្លែប៉ោម" នៅខាងក្នុងទំហំដែលបិទជិតត្រូវបានដាក់។ ប៉ុន្តែក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវនេះត្រូវបានគេចាប់អារម្មណ៍នៅក្នុងសំណួរនេះគឺមិនត្រឹមតែអំពីការដែលនឹងចូលមកជាលើកដំបូងទៅបន្ទាត់បញ្ចប់។ កំណែទាំងពីរ DeepMind បានប្រដាប់ដោយឡាស៊ែរដែលពួកគេអាចប្រើនៅពេលណាមួយដើម្បីបាញ់សត្រូវនិងបិទវាជាបណ្តោះអាសន្ន។ លក្ខខណ្ឌទាំងនេះត្រូវបានសន្មត់សេណារីយ៉ូសំខាន់ពីរ: កំណែមួយ DeepMind គឺដើម្បីបំផ្លាញផ្សេងទៀតនិងប្រមូលផ្លែប៉ោមទាំងអស់ឬពួកគេនឹងអនុញ្ញាតឱ្យគ្នាទទួលបានអំពីចំនួនទឹកប្រាក់ដូចគ្នានេះ។

ការរត់ការក្លែងយ៉ាងហោចណាស់មួយពាន់ដងនោះក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវបានរកឃើញថាក្រុមហ៊ុន Google គឺខ្លាំងណាស់ដោយសន្តិវិធី DeepMind និងត្រៀមខ្លួនជាស្រេចក្នុងការសហការនៅពេលដែលនៅក្នុងចន្លោះបង្ខាំងមួយជាច្រើននៃផ្លែប៉ោមមួយ។ ប៉ុន្តែជាមួយនឹងធនធានថយចុះ, កំណែក្រហមឬខៀវ DeepMind បានចាប់ផ្តើមការវាយប្រហារនិងបិទគ្នាទៅវិញទៅមក។ ស្ថានភាពនេះគឺដើម្បីវិសាលភាពធំមួយដែលស្រដៀងគ្នាទៅនឹងជីវិតពិតរបស់សត្វភាគច្រើនរួមទាំងមនុស្ស។

តើអ្វីទៅគឺសូម្បីតែសំខាន់ជាង, តិចនិងតិច "ឆ្លាត" បណ្តាញសរសៃប្រសាទពេញចិត្តទៅនឹងកិច្ចសហប្រតិបត្តិការនៅក្នុងទាំងអស់។ ស្មុគ្រស្មាញកាន់តែច្រើន, បណ្តាញដែលមានទំហំធំត្រូវបានជាទូទៅពេញចិត្តក្បត់និងអត្មានិយមនៅទូទាំងស៊េរីនៃការពិសោធន៍មួយ។

ស្វែងរកសម្រាប់ "ជនរងគ្រោះ"

ក្នុងសេណារីយ៉ូទីពីរនេះគេហៅថា Wolfpack, កំណែក្រហមនិងខៀវបានសួរដើម្បីតាមដានចុះរូបរាងផ្ទះនៃ "ជនរងគ្រោះ" ។ ពួកគេអាចព្យាយាមដើម្បីចាប់របស់នាងតែម្នាក់ឯង, ប៉ុន្តែសម្រាប់ពួកគេវានឹងមានផលចំណេញច្រើនជាងនេះដើម្បីព្យាយាមធ្វើវាជាមួយគ្នា។ បន្ទាប់ពីបានទាំងអស់, កាន់តែងាយស្រួលដើម្បីជំរុញការចូលទៅក្នុងជ្រុងជនរងគ្រោះមួយ, ប្រសិនបើអ្នកធ្វើប្រតិបត្តិការនៅក្នុងការរួម។

ទោះបីជាលទ្ធផលត្រូវបានលាយបញ្ចូលគ្នាក្នុងករណីនៃបណ្តាញតូច, កំណែដែលមានទំហំធំបានដឹងយ៉ាងឆាប់រហ័សថាកិច្ចសហប្រតិបត្តិការជាជាងការប្រកួតប្រជែងនៅក្នុងស្ថានភាពនេះនឹងមានអំណោយផលបន្ថែមទៀត។

«ទុក្ខលំបាកទោសរបស់ "

ដូច្នេះអ្វីដែលធ្វើកំណែសាមញ្ញទាំងពីរនៃការ "ទុក្ខលំបាកអ្នកទោសរបស់" បង្ហាញយើង? DeepMind ដឹងថាវិធីល្អបំផុតដើម្បីធ្វើការបានប្រសិនបើអ្នកចង់តាមដានគោលដៅ, ប៉ុន្តែនៅពេលដែលធនធានមានកម្រិតវាធ្វើការក្បត់ផងដែរ។

ប្រហែលជារឿងដែលអាក្រក់បំផុតនៅក្នុងលទ្ធផលទាំងនេះថាជា "សភាវគតិ" នៃក្លែងបន្លំគឺស្រដៀងគ្នាផងដែរទៅនឹងមនុស្សហើយយើងដឹងយ៉ាងច្បាស់ពីអ្វីដែលពួកគេពេលខ្លះបណ្តាលឱ្យ។