វិធីសាស្រ្តនៃការពវាស់ semantic: អ្វីដែលសំខាន់នោះជាមូលដ្ឋានគំនិតនិងលក្ខណៈសម្បត្តិ

វិធីសាស្រ្តក្នុងការវាស់វែងព semantic - តើនេះជាអ្វី? នៅថ្ងៃដែលវាមានមូលដ្ឋាន? តើអ្វីទៅជាគោលបំណងនិងភារកិច្ចដើម្បីអនុវត្តជាអ្វី? ទាំងអស់នេះយើងនឹងពិភាក្សានៅក្នុងអត្ថបទនេះ។

ពទូទៅ

ក្នុងករណីមួយចំនួន, វិធីសាស្រ្តនៃការវាស់ស្ទង់ព semantic មួយ? ប្រើសារៈសំខាន់នៃផ្នែកម្ខាងពមាតិកានៃសារដែលទទួលបានការចាប់អារម្មណ៍មួយ - ថាសូចនាករសម្រាប់ការប្រើប្រាស់របស់ខ្លួន។ ប៉ុន្តែជាដំបូង, អនុញ្ញាតឱ្យផ្តល់នូវអ្វីដែលគាត់តំណាងឱ្យ izyasnenie ។ វាគួរតែត្រូវបានកត់សម្គាល់ថាវិធីសាស្ត្រនៃការវាស់វែងព semantic - វាគឺជាវិធីសាស្រ្តជាផ្លូវការមានការលំបាក, ដែលនៅតែមិនត្រូវបានបង្កើតឡើងយ៉ាងពេញលេញ។ វាត្រូវបានប្រើដើម្បីវាស់បរិមាណនៃការនៅក្នុងទិន្នន័យអត្ថន័យដែលបានទទួលនោះទេ។ នៅក្នុងពាក្យផ្សេងទៀត, របៀបព័តមានពីបានទទួលការចាំបាច់ក្នុងករណីនេះ។ វិធីសាស្រ្តនេះត្រូវបានប្រើដើម្បីកំណត់ផ្នែកខាងមាតិកានៃទិន្នន័យដែលបានទទួល។ ហើយប្រសិនបើយើងនិយាយអំពីវិធីសាស្រ្តត្រូវបានគេមួយសម្រាប់វាស់ព semantic, យើងប្រើគំនិតនៃកម្រងវេវចនសព្ទដែលជាប់ពាក់ព័ន្ធជាមួយនឹងប្រធានបទក្រោមការពិចារណានេះ។ តើវាតំណាងអ្វី?

កម្រងវេវចនសព្ទ

ខ្ញុំចង់ធ្វើឱ្យសេចក្តីណែនាំសង្ខេបនិងឆ្លើយសំណួរមួយអំពីវិធីសាស្រ្តនៃការពវាស់វែង semantic ។ តើនរណាជាអ្នកដាក់វា? លោកបានស្នើថាការប្រើប្រាស់វិធីសាស្រ្តនេះគឺជាស្ថាបនិកនៃ cybernetics លោក Norbert Viner នោះទេប៉ុន្តែគាត់ទទួលបានការអភិវឌ្ឍយ៉ាងខ្លាំងក្រោមឥទ្ធិពលនៃមិត្តរួមជាតិរបស់យើងដែលលោក Yu ក។ Shreydera នេះ។ តើអ្វីជា កម្រងវេវចនសព្ទ? នេះជា ឈ្មោះដែលត្រូវបានប្រើដើម្បីកំណត់សំណុំនៃដំណឹងថាគឺនៅពអ្នកទទួល។ ប្រសិនបើយើងប្រៀបធៀបកម្រងវេវចនសព្ទដោយមាតិកានៃសារដែលត្រូវបានទទួលនេះវាគឺអាចធ្វើបានដើម្បីរកឱ្យឃើញថាតើវាបានកាត់បន្ថយភាពមិនច្បាស់លាស់។ ខ្ញុំចង់កែកំហុសមួយដែលស្ថិតនៅក្រោមឥទ្ធិពលនៃការមួយចំនួនធំនៃមនុស្សដែលជាញឹកញាប់ទទួលបាន។ ដូច្នេះពួកគេជឿថាវិធីនេះដើម្បីវាស់ស្ទង់ពណែនាំ semantic Claude Shannon ដោយ។ វាត្រូវបានគេមិនស្គាល់ច្បាស់អំពីរបៀបដែលកំហុសនេះបានកើតឡើងនោះទេប៉ុន្តែទិដ្ឋភាពនេះគឺជាការខុស។ Klod Shennon ណែនាំវិធានការស្ថិតិនៃព, "អ្នកស្នង" និងដែលត្រូវបានចាត់ទុកថាជា semantic ។

វិធីសាស្រ្តក្រាហ្វិកសំរាប់កំណត់ចំនួនទឹកប្រាក់នៃការព semantic ក្នុងសារបានទទួល

អ្វីដែលអ្នកត្រូវការអ្វីមួយដើម្បីគូរ? វិធីសាស្រ្ត semantic នៃការវាស់ស្ទង់ ពក្នុងកុំព្យូទ័ររបស់អ្នក ប្រើឱកាសដើម្បីបង្ហាញទិន្នន័យនៃទិន្នន័យដែលមានប្រយោជន៍នៃការក្នុងសំណុំបែបបទនៃគំនូរយ៉ាងងាយស្រួលដែលអាចអានបាន។ តើនេះមានន័យអ្វីនៅក្នុងការអនុវត្ត? ដើម្បីបញ្ជាក់ពីស្ថានភាពនេះត្រូវបានគ្រោងនៅក្នុងក្រាហ្វិកមួយ។ ប្រសិនបើមានអ្នកប្រើមានចំណេះដឹងអំពីសារៈសំខាន់នៃសារដែលត្រូវបានទទួល (ស្មើសូន្យ) ទេនោះចំនួននៃព semantic នេះនឹងត្រូវស្មើនឹងតម្លៃដូចគ្នា។ វាគឺជាការដែលអាចធ្វើបានក្នុងការស្វែងរកតម្លៃល្អប្រសើរបំផុតនោះ? បាទ! ដូច្នេះគេហៅថាជាកម្រងវេវចនសព្ទ, ដែលជាកន្លែងដែលចំនួននៃព semantic អតិបរមា។ តោះមើលឧទាហរណ៍រហ័ស។ ឧបមាថាអ្នកប្រើដែលមានចែងទុកក្នុងសារដែលបានទទួលភាសាបរទេសដែលមិនស្គាល់មួយឬបុគ្គលម្នាក់អាចអានអ្វីដែលវាបាននិយាយថាប៉ុន្តែសម្រាប់គាត់វាមិនដំណឹងយូរទៀតទេដោយសារតែអ្វីគ្រប់យ៉ាងត្រូវបានគេស្គាល់។ ក្នុងករណីដូចយើងបាននិយាយថាសារនេះមានព semantic សូន្យ។

ការអភិវឌ្ឍប្រវត្តិសាស្រ្ត

ប្រហែលជាគួរតែនិយាយអំពីវាខ្ពស់ជាងនេះបន្តិច, ប៉ុន្តែការចាប់ឡើងគឺមិនយឺតពេក។ ដំបូង, វិធីសាស្រ្តនៃការវាស់ស្ទង់មួយដែល semantic ពណែនាំ Ralfom Hartli ក្នុងឆ្នាំ 1928 ។ យើងបានរៀបរាប់មុននេះថាជាស្ថាបនិកនេះត្រូវបានសំដៅជាញឹកញាប់ដោយ Claude Shannon ។ ហេតុអ្វីបានជាមានការយល់ច្រឡំបែបនេះ? ការពិតគឺថាទោះបីជាវិធីសាស្រ្តនៃការវាស់វែងនិងការ Ralfom ព semantic នេះត្រូវបានគេណែនាំ Hartli នៅឆ្នាំ 1928 សង្ខេបវានៅក្នុងឆ្នាំ 1948 វាគឺជា Klod Shennon និង Uorren Uiver ។ បន្ទាប់ពីនោះ, ជាស្ថាបនិកនៃ cybernetics លោក Norbert Viner ដែលបានបង្កើតឡើងនូវគំនិតនៃវិធីសាស្រ្តនៃកម្រងវេវចនសព្ទដែលបានទទួលការទទួលស្គាល់ជាខ្ពស់បំផុតនៅក្នុងសំណុំបែបបទនៃវិធានការដែលបានរចនាឡើងលោក Yu ។ ខ្ញុំ Shneyderom នេះ។ វាគួរតែត្រូវបានកត់សម្គាល់ថានៅក្នុងគោលបំណងដើម្បីឱ្យយល់ពីនេះ, អ្នកត្រូវការកម្រិតខ្ពស់ល្មមនៃចំណេះដឹង។

ប្រសិទ្ធិភាព

តើអ្វីដែលផ្តល់ឱ្យយើងនូវវិធីសាស្រ្តកម្រងវេវចនសព្ទដែលមាននៅក្នុងការអនុវត្ត? គាត់គឺជាការបញ្ជាក់ពិតប្រាកដនៃនិក្ខេបបទដែលពនេះមានលក្ខណៈសម្បត្តិជាសាច់ញាតិម្នាក់នេះ។ វាគួរតែត្រូវបានកត់សម្គាល់ថាវាមានតម្លៃដែលទាក់ទង (ឬប្រធានបទ) ។ នៅក្នុងគោលបំណងដើម្បីអាចវាយតម្លៃវិទ្យាសាស្ត្រតិពយើងបានណែនាំគំនិតនៃកម្រងវេវចនសព្ទសកល។ អត្រានៃការផ្លាស់ប្តូរនិងបង្ហាញពីសារៈសំខាន់នៃចំណេះដឹងដែលថាមនុស្សជាតិទទួលបាន។ នេះមិនត្រូវការនិយាយថាពិតជាអ្វីដែលលទ្ធផលចុងក្រោយ (ឬមធ្យម) អាចត្រូវបានទទួលបានពីទិន្នន័យនេះ។ ជាឧទាហរណ៍, កុំព្យូទ័រ។ កុំព្យូទ័របានបង្កើតឡើងនៅលើមូលដ្ឋាននៃបច្ចេកវិទ្យាបំពង់និងរដ្ឋបន្តិចនៃធាតុរចនាសម្ព័ន្ធគ្នានិងត្រូវបានប្រើដំបូងសម្រាប់ការគណនា។ ឥឡូវនេះស្ទើរតែមនុស្សគ្រប់មានរឿងមួយដែលធ្វើការនៅលើមូលដ្ឋាននៃបច្ចេកវិទ្យានេះ: វិទ្យុ, ទូរស័ព្ទ, កុំព្យូទ័រ, ទូរទស្សន៍, កុំព្យូទ័រយួរដៃ។ សូម្បីតែទូទឹកកកទំនើបចង្ក្រាននិងការលាងមានអេឡិចត្រូនិតិចតួចមានមូលដ្ឋានលើការងារដែលជាអំពីការកាត់បន្ថយការប្រើឧបករណ៍គ្រួសាររបស់មនុស្ស។

វិទ្យាសាស្រ្តវិធីសាស្រ្ត

ដែលជាកន្លែងដែលត្រូវបានពិនិត្យវិធីសាស្រ្តនៃការវាស់ព semantic? កុំព្យូទ័រ - នេះគឺជាវិទ្យាសាស្រ្តដែលទាក់ទងនឹងទិដ្ឋភាពផ្សេងគ្នានៃបញ្ហានេះ។ អ្វីដែលជាដូចគ្នានេះគឺជាលក្ខណៈពិសេសនេះ? វិធីសាស្រ្តនេះត្រូវបានផ្អែកលើការប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធ "ពិត / មិនពិត", ឬប្រព័ន្ធប៊ីត "មួយ / សូន្យ" ។ នៅពេលដែលអ្នកទទួលបានពជាក់លាក់, វាត្រូវបានបែងចែកជាអង្គភាពដាច់ដោយឡែកដែលត្រូវបានបញ្ជូនទៅចូលចិត្តគ្រឿងនៃការនិយាយពាក្យព្យាង្គនិងដូចជា។ អង្គភាពនីមួយទទួលបានតម្លៃជាក់លាក់មួយ។ តោះមើលឧទាហរណ៍រហ័ស។ នៅក្បែរនោះមានមិត្តភក្តិពីរ។ ប្រែទៅជាលើកទីពីរមួយជាមួយនឹងពាក្យនេះ។ "ថ្ងៃស្អែកយើងមានមួយថ្ងៃបិទ" ពេលថ្ងៃដើម្បីសម្រាក - អ្នករាល់គ្នាដឹង។ ដូច្នេះតម្លៃនៃព័តមាននេះគឺសូន្យ។ ប៉ុន្តែប្រសិនបើទីពីរនេះនឹងនិយាយនៅថ្ងៃស្អែកដែលវាធ្វើការ, បន្ទាប់មកវានឹងក្លាយជាការភ្ញាក់ផ្អើលជាលើកដំបូង។ ជាការពិតណាស់ក្នុងករណីនេះវាអាចថាផែនការនេះនឹងត្រូវបានបង្អាក់ដែលបានសាងសង់មនុស្សម្នាក់, ឧទាហរណ៍, សូមចូលទៅលីងឬដើម្បី delve ចូលទៅក្នុងស្ទូឌីយោ។ ជាផ្នែកមួយគ្នានៃឧទាហរណ៍រៀបរាប់អាចត្រូវបានរៀបរាប់ដោយអ្នកដែលនិងលេខសូន្យ។

គំនិតការដោះស្រាយ

ប៉ុន្តែអ្វីដែលនៅតែត្រូវបានប្រើនោះទេប៉ុន្តែកម្រងវេវចនសព្ទនេះ? តើមានអ្វីផ្សេងទៀតដែលអ្នកត្រូវដឹងដើម្បីឱ្យយល់ដឹងពីវិធីសាស្រ្តនៃការវាស់ព semantic? គំនិតគ្រាប់ចុចដែលអាចត្រូវសិក្សាបន្ថែមទៀត - ប្រព័ន្ធសញ្ញា។ នៅក្រោមពួកគេយល់ពីអត្ថន័យនៃមធ្យោបាយនៃការបញ្ចេញមតិដូចជាច្បាប់នៃការបកស្រាយរបស់សញ្ញាឬបន្សំនោះបាន។ សូមមើលឧទាហរណ៍មួយទៀតនៃវិទ្យាសាស្រ្ត។ កុំព្យូទ័រប្រតិបត្តិការលេខសូន្យលក្ខខណ្ឌនិងអ្នក។ នៅក្នុងការពិត, វាគឺជាតង់ស្យុងទាបនិងខ្ពស់ដែលត្រូវបានចុកទៅសមាសភាគគ្រឿងម៉ាស៊ីននេះ។ ហើយពួកគេបានឆ្លងអ្នកដែលនិងលេខសូន្យទាំងនោះដោយគ្មានទីបញ្ចប់។ តើធ្វើដូចម្តេចអាចធ្វើឱ្យភាពខុសគ្នារវាងបច្ចេកទេសទាំងពីរដែរឬទេ? ចម្លើយទៅនឹងថាត្រូវបានរកឃើញ - ការរំខាននេះ។ នៅពេលដែលបានអនុម័តដូចគ្នានេះដែរពនោះយើងទទួលបានប្លុកនានាដូចជាពាក្យ, ឃ្លា, និងតម្លៃបុគ្គល។ ក្នុងសុន្ទរកថារបស់មនុស្សផ្ទាល់មាត់សម្រាប់ការវិភាគនៃទិន្នន័យចូលទៅក្នុងប្លុកដាច់ដោយឡែកផងដែរត្រូវបានប្រើផ្អាក។ ពួកគេគឺជាល្បិចដូច្នេះ, ដែលភាគច្រើននៃពួកគេយើងបានកត់សម្គាល់ឃើញនៅលើ "ម៉ាស៊ីន" ។ នៅក្នុងលិខិតសម្រាប់គោលបំណងនេះគឺជាពិន្ទុនិងសញ្ញាក្បៀស។

លក្ខណៈពិសេស

តោះប៉ះពាល់នៅលើលក្ខណៈសម្បត្តិជាច្រើនទៀតដែលប្រធានបទនិងវិធីសាស្រ្តក្នុងការវាស់វែងដែលមានអត្ថន័យព។ យើងបានដឹងរួចទៅហើយថាអាដហុកដែលគេហៅថាវិធីសាស្រ្តនេះដែលបានប៉ាន់ប្រមាណពីសារៈសំខាន់នៃទិន្នន័យនេះ។ យើងអាចនិយាយថាទិន្នន័យនឹងត្រូវបានវាយតម្លៃនៅក្នុងវិធីនេះនឹងមានគោលដៅ? គ្មាន, នេះគឺជាការមិនពិត។ ពគឺប្រធានបទ។ សូមមើលឧទាហរណ៍នៃសាលានេះ។ មានសិស្សម្នាក់ដែលបានទៅពេលខាងមុខនៃកម្មវិធីអនុម័តនិងកណ្តាលជាមធ្យមដែលបានសិក្សាពីអ្វីដែលត្រូវបានបង្ហាញនៅក្នុងថ្នាក់រៀនគឺ។ សម្រាប់ជាលើកដំបូងភាគច្រើនបំផុតនៃការពវាទទួលបាននៅក្នុងសាលារៀននេះនឹងត្រូវចុះខ្សោយដោយសារតែលោកជាការចាប់អារម្មណ៍រួចទៅហើយបានដឹងនិងមិនមែនជាលើកដំបូងបានឮ / អាន។ នៅលើកម្រិតប្រធានបទមួយ, ដូច្នេះនេះគឺសម្រាប់គាត់នឹងមិនមានតម្លៃខ្លាំងណាស់ (ដោយសារលើកលែងតែថាការសង្កេតបុគ្គលនៃគ្រូដែលលោកបានកត់សម្គាល់ឃើញក្នុងអំឡុងពេលការធ្វើបទបង្ហាញនៃប្រធានបទរបស់គាត់) ។ ខណៈពេលដែលពាក់កណ្តាលពថ្មីបានឮអ្វីមួយតែពីចម្ងាយ, ដូច្នេះតម្លៃនៃទិន្នន័យរបស់គាត់ដែលនឹងត្រូវបានកំណត់ចេញនៅក្នុងថ្នាក់រៀននៅលើលំដាប់នៃរ៉ិចទ័រកាន់តែច្រើននេះ។

សេចក្តីសន្និដ្ឋាន

វាគួរតែត្រូវបានកត់សម្គាល់ថានៅក្នុងវិទ្យាសាស្ដ្រជាវិធីនៃទិន្នន័យ semantic វាស់វែង - នេះមិនមែនជាវិធីតែមួយគត់ដែលយើងអាចដោះស្រាយបញ្ហាដែលមានស្រាប់។ ជម្រើសគួរតែពឹងផ្អែកលើគោលដៅនិងឱកាសបច្ចុប្បន្នរបស់អ្នក។ ដូច្នេះប្រសិនបើអ្នកមានចំណាប់អារម្មណ៍នៅក្នុងប្រធានបទនេះឬនៅក្នុងវាមានតម្រូវការមួយដែលយើងអាចផ្តល់អនុសាសន៍យ៉ាងខ្លាំងដើម្បីសិក្សាតែវានៅក្នុងលម្អិតបន្ថែមទៀតនិងស្វែងរកវិធីសាស្រ្តផ្សេងទៀតអ្វីដែលវាស់ព, ពិសេសដែលមាន semantic ។