មធ្យមនៅក្នុងស្ថិតិ: គំនិត, លក្ខណៈសម្បត្តិនិងការគណនា

ដើម្បីមានគំនិតអំពីបាតុភូតនេះឬបាតុភូតនោះយើងប្រើតម្លៃជាមធ្យម។ ពួកវាត្រូវបានគេប្រើដើម្បីប្រៀបធៀបកំរិតប្រាក់ខែនៅក្នុងវិស័យផ្សេងៗគ្នានៃសេដ្ឋកិច្ចសីតុណ្ហភាពនិងកម្រិតទឹកភ្លៀងក្នុងដែនដីដូចគ្នារវាងរយៈពេលនៃការប្រៀបធៀបទិន្នផលដំណាំដែលដាំដុះនៅតាមតំបន់ភូមិសាស្ត្រផ្សេងៗ។ ល។ ក៏ប៉ុន្តែមធ្យមភាគគឺមិនមានន័យថាសូចនាករទូទៅតែមួយគត់ - ក្នុងករណីមួយចំនួនដូចជាតម្លៃជាមធ្យមគឺសមរម្យសម្រាប់ការវាយតម្លៃត្រឹមត្រូវ។ នៅក្នុងស្ថិតិវាត្រូវបានគេប្រើយ៉ាងទូលំទូលាយជាលក្ខណៈពិពណ៌នារងដល់ការបែងចែកនៃលក្ខណៈពិសេសមួយនៅក្នុងចំនួនប្រជាជនមួយ។ ចូរគិតនូវរបៀបដែលវាខុសគ្នាពីមធ្យមហើយមូលហេតុអ្វីដែលប្រើវា។

មធ្យមនៅក្នុងស្ថិតិ: និយមន័យនិងលក្ខណៈសម្បត្តិ

ស្រមៃមើលស្ថានភាពដូចខាងក្រោម: ក្រុមហ៊ុនមានបុគ្គលិក 10 នាក់រួមគ្នាជាមួយនាយក។ កម្មករសាមញ្ញទទួលបាន 1000 UAH ម្នាក់ហើយអ្នកដឹកនាំរបស់ពួកគេដែលជាម្ចាស់ផងនោះគឺ 10000 UAH ។ ប្រសិនបើយើងគណនាមធ្យមនព្វន្ធវាប្រែថានៅលើមធ្យមប្រាក់ខែនៅសហគ្រាសនេះគឺ 1900 UAH ។ តើសេចក្តីថ្លែងការណ៍នេះនឹងត្រឹមត្រូវឬទេ? ឬយកឧទាហរណ៏នេះនៅក្នុងវួដមន្ទីរពេទ្យដូចគ្នាមានប្រាំបួននាក់ដែលមានសីតុណ្ហភាព 36,6 អង្សាសេនិងមនុស្សម្នាក់ដែលវាស្មើនឹង 41 អង្សាសេ។ មធ្យមនព្វន្ធក្នុងករណីនេះគឺ: (36.6 * 9 + 41) / 10 = 37.04 ° C ។ ប៉ុន្តែនេះមិនមានន័យថាមនុស្សគ្រប់គ្នាឈឺ។ ទាំងអស់នេះជំរុញគំនិតដែលពាក់កណ្តាលជាញឹកញាប់គឺមិនគ្រប់គ្រាន់ហើយនោះហើយជាមូលហេតុដែលបន្ថែមពីលើវាមធ្យមត្រូវបានគេប្រើ។ នៅក្នុងស្ថិតិសូចនាករនេះត្រូវបានគេហៅថាវ៉ារ្យ៉ង់ដែលមានទីតាំងស្ថិតនៅកណ្តាលស៊េរីបំរែបំរួលលំដាប់។ ប្រសិនបើអ្នករាប់វាសម្រាប់ឧទាហរណ៍របស់យើងអ្នកនឹងទទួលបាន 1000 UAH ។ និង 36,6 អង្សាសេ។ និយាយម្យ៉ាងទៀតមធ្យមភាគស្ថិតិគឺជាតម្លៃដែលបែងចែកស៊េរីជាពាក់កណ្តាលតាមវិធីដែលភាគីទាំងសងខាង (ចុះឡើង) ចំនួនលេខដូចគ្នានៃសំណុំដែលត្រូវបានកំណត់ទីតាំង។ ដោយសារលក្ខណសម្បត្តិនេះសូចនាករនេះមានឈ្មោះច្រើនទៀតគឺភាគរយទី 50 ឬបរិមាណ 0.5 ។

របៀបស្វែងរកស្ថិតិជាមធ្យម

វិធីនៃការគណនាតម្លៃនេះអាស្រ័យទៅលើប្រភេទនៃស៊េរីបំរែបំរួលដែលយើងមាន: ដាច់ពីគ្នាឬចន្លោះ។ ក្នុងករណីដំបូងកណ្តាលនៅក្នុងស្ថិតិគឺសាមញ្ញណាស់។ អ្វីទាំងអស់ដែលអ្នកត្រូវធ្វើគឺរកផលបូកនៃប្រេកង់បែងចែកវាដោយ 2 ហើយបន្ទាប់មកបន្ថែមលទ្ធផល½។ វាជាការល្អបំផុតដើម្បីពន្យល់ពីគោលការណ៍នៃការគណនានៅក្នុងឧទាហរណ៍ដូចខាងក្រោម។ ឧបមាថាយើងបានប្រមូលទិន្នន័យជីកូនហើយយើងចាំបាច់ត្រូវរកឱ្យឃើញនូវអ្វីដែលមេដ្យានស្មើ។

ដោយបានអនុវត្តការគណនាសាមញ្ញយើងរកឃើញថាតម្លៃដែលគេស្វែងរកគឺ: 195/2 + ½ = 98, ឧ។ ជម្រើស ទី 98 ។ ដើម្បីស្វែងយល់អំពីអត្ថន័យនេះមានន័យថាគួរតែបង្កើនប្រេកង់ជានិច្ចដោយចាប់ផ្តើមជាមួយបំរែបំរួលតូចបំផុត។ ដូច្នេះផលបូកនៃបន្ទាត់ពីរដំបូងផ្តល់ឱ្យយើង 30 ។ វាច្បាស់ណាស់ថាមិនមានវ៉ារ្យ៉ង់ទេនៅទីនេះ។ ប៉ុន្តែប្រសិនបើអ្នកបន្ថែមហ្វ្រេកង់នៃជម្រើសទីបី (70) ទៅលទ្ធផលអ្នកទទួលបានចំនួន 100 ។ វាគឺជាកំណែទី 98 ពិតប្រាកដហើយដូច្នេះមេដ្យានជាគ្រួសារដែលមានកូនពីរ។ ចំពោះស៊េរីចន្លោះប្រហោងរូបមន្តខាងក្រោមត្រូវបានគេប្រើជាទូទៅនៅទីនេះ:

M _e = X _{ខ្ញុំ} + i _{ខ្ញុំ} * (Σf / 2 - S _{ខ្ញុំ -1} ) / f _{ខ្ញុំ} ដែលក្នុងនោះ:

• X _Me - តម្លៃទីមួយនៃចន្លោះមធ្យម។
• Σf - ចំនួនស៊េរី (ផលបូកនៃប្រេកង់របស់វា);
• ខ្ញុំជាតម្លៃនៃជួរមធ្យម។
• F _Me គឺជាប្រេកង់នៃជួរមធ្យម។
• S _Me-1 គឺជាផលបូកនៃប្រេកង់ដែលកើនឡើងនៅក្នុងជួរដែលមានមេដ្យាន។

ជាថ្មីម្តងទៀតដោយគ្មានគំរូនៅទីនេះពិបាកយល់។ ឧបមាមានទិន្នន័យស្តីពីបរិមាណ ប្រាក់ឈ្នួល។

ដើម្បីប្រើរូបមន្តខាងលើដំបូងយើងចាំបាច់ត្រូវកំណត់ចន្លោះពេលជាមធ្យម។ ក្នុងនាមជាជួរសូមជ្រើសយកមួយដែលមានប្រេកង់កើនលើសពីពាក់កណ្តាលឬទាំងអស់នៃផលបូកនៃប្រេកង់។ ដូច្នេះការបែងចែក 510 ដោយ 2 យើងទទួលបានថាលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យនេះត្រូវគ្នាទៅនឹងចន្លោះពេលដែលមានតម្លៃប្រាក់ឈ្នួល 250,000 rubles ។ រហូតដល់ទៅ 300.000 rubles ។ ឥឡូវអ្នកអាចជំនួសទិន្នន័យទាំងអស់ក្នុងរូបមន្ត:

M _e = X _Me + i _Me * (Σf / 2 - S _Me-1 ) / f _{ខ្ញុំ} = 250 + 50 * (510/2 - 170) / 115 = 286.96 ពាន់រៀល។

យើងសង្ឃឹមថាអត្ថបទរបស់យើងបានបង្ហាញពីអត្ថប្រយោជន៍ហើយឥឡូវនេះអ្នកមានគំនិតច្បាស់លាស់អំពីអ្វីដែលស្ថិតិស្ថិតិនិងរបៀបរំពឹងទុក។