ការធ្វើតេស្ត Wald, ឬរបៀបដើម្បីទទួលបានលទ្ធផលល្អបំផុតដែលមានការធានា

មនុស្សជាច្រើននៃពួកយើងមិនចូលចិត្តដើម្បីទទួលបានការចូលទៅក្នុងស្ថានភាពមួយដែលជាកន្លែងដែលកត្តាខាងក្រៅអំពីគឺតូចណាស់, ឬវាគឺជាអវត្តមានទាំងស្រុងហើយដូច្នេះតម្រូវការបន្ទាន់ដើម្បីធ្វើឱ្យជម្រើសសំខាន់។ ភាគច្រើន, នេះគឺជាមូលហេតុដែលមនុស្សភាគច្រើនចូលចិត្តដើម្បីជៀសវាងការទទួលខុសត្រូវរបស់មាតិកានិងតិចតួចទេប៉ុន្តែទោះជាយ៉ាងណាជាមួយការិយាល័យមានសភាពស្ងប់ស្ងាត់នោះ។ ប្រសិនបើពួកគេបានដឹងអំពីទ្រឹស្តីនិងការទទួលបានផលប្រយោជន៍ពីការលេងហ្គេមអាច concelebrate លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យអ្វីដែល Wald, Savage, Hurwitz អាជីពបទពិសោធពួកគេភាគច្រើនប្រហែលជាបានកើនឡើងយ៉ាងឆាប់រហ័ស។

រំពឹងថានឹងមានអាក្រក់បំផុត

វាអាចត្រូវបានរៀបរាប់ជាលើកដំបូងនៃគោលការណ៍ខាងលើនេះ។ ការធ្វើតេស្ត Wald ជាញឹកញាប់ត្រូវបានគេហៅផងដែរថាលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យនៃទុទិដ្ឋិនិយមខ្លាំងឬក្បួនអប្បបរមារបស់អាក្រក់។ នៅក្នុងបរិបទនៃ ធនធានដែលមានកំណត់ និងមិនទៀង, ទីតាំងមិនស្ថិតស្ថេរគឺពិតជាឡូជីខលទៅទីតាំងធានារ៉ាប់រងបន្តដែលត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់ករណីអាក្រក់បំផុត។ ការធ្វើតេស្ត Maximin Wald ទទួលជ័យជម្នះផ្តោតលើការបង្កើនក្រោមកាលៈទេសៈមិនល្អច្រើនបំផុត។ ឧទាហរណ៍នៃការប្រើប្រាស់របស់ខ្លួនអាចបម្រើជាការកើនឡើងជាអតិបរមានៅក្នុងប្រាក់ចំណូលអប្បបរមាដើម្បីបង្កើនចំនួនទឹកប្រាក់សាច់ប្រាក់អប្បបរមានិងដូច្នេះនៅលើ។ អិនការយុទ្ធសាស្រ្តនេះត្រូវបានសុចរិតនៅក្នុងករណីដែលជាកន្លែងដែលក្រុមហ៊ុនផលិតការសម្រេចចិត្តនេះមិនមែនជាការចាប់អារម្មណ៍យ៉ាងច្រើននៅក្នុងការទទួលបានជោគជ័យយ៉ាងធំមួយដូចដែលលោកចង់ធានារ៉ាប់រងដោយខ្លួនឯងប្រឆាំងនឹងការខាតបង់មិនបានរំពឹងទុក។ នៅក្នុងពាក្យផ្សេងទៀតដែលជាការធ្វើតេស្ត Wald បន្ថយហានិភ័យទៅនឹងអប្បរមាមួយនិងអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកដើម្បីធ្វើឱ្យដំណោះស្រាយដែលមានប្រសិទ្ធិភាពបំផុត។ ដំណោះស្រាយបែបនេះធ្វើឱ្យវាអាចទទួលបានអប្បរមាបានធានាមួយបើទោះបីជាលទ្ធផលពិតប្រាកដអាចនឹងមិនអាក្រក់ដូច្នេះ។

ការធ្វើតេស្ត Wald: ឧទាហរណ៍នៃការប្រើប្រាស់

ឧបមាថាក្រុមហ៊ុនមួយចំនួនត្រូវបានគេនឹងផលិតប្រភេទថ្មីនៃផលិតផល។ ដូច្នេះវាគឺជាការចាំបាច់ដើម្បីធ្វើឱ្យជម្រើសរវាងមួយនៃជម្រើសទាំងបួនខ _1, ខ _2, ខ _3, ខ _4, គ្នានៃការដែលតម្រូវឱ្យប្រភេទជាក់លាក់នៃការចេញផ្សាយឬការរួមបញ្ចូលគ្នានោះទេ។ ពីការសម្រេចចិត្តនេះទីបំផុតនឹងអាស្រ័យលើអ្វីដែលក្រុមហ៊ុននេះនឹងទទួលបានប្រាក់ចំណេញ។ ច្បាស់អំពីរបៀបដែលស្ថានភាពទីផ្សារនាពេលអនាគតគឺមិនស្គាល់, ក្រុមអ្នកវិភាគបានទស្សន៍ទាយសេណារីយ៉ូនោះទេប៉ុន្តែជាមូលដ្ឋានចំនួនបី: C _1, C _2, C _{3 ។} ទិន្នន័យទាំងនេះធ្វើឱ្យតារាងនៃជម្រើសឈ្នះអាចធ្វើបានដែលទាក់ទងទៅនឹងគូគ្នានៃដំណោះស្រាយដែលអាចធ្វើបាននិងស្ថានភាពទំនងនេះ។

ដោយប្រើការធ្វើតេស្ត Wald, អ្នកគួរតែជ្រើសរើសយក យុទ្ធសាស្រ្តដែលល្អបំផុត មួយដែលនឹងត្រូវបានចាត់ទុកសម្រាប់សហគ្រាសល្អបំផុត។ ក្នុងករណីរបស់យើង, ការចង្អុលបង្ហាញការសម្តែង

អ៊ី = អតិបរមា {25; 22; 15; 20} = 25 ។

យើងបានទទួលវា, ការជ្រើសរើសសម្រាប់គ្នានៃជម្រើសនិងលទ្ធផលអប្បបរមានៃការបែកបាក់គ្នាក្នុងចំណោមពួកគេ, មួយដែលនឹងនាំមកនូវប្រាក់ចំណូលច្រើនបំផុត។ នេះមានន័យថាដំណោះស្រាយនេះនឹងមាននៅក្នុងក្រុមហ៊ុន _{1 នេះបើយោងតាមលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យនេះ,} ល្អបំផុត។ សូម្បីតែបណ្តាលឱ្យ 25 (គ ₁₎ ត្រូវបានទទួលនៅក្នុងលក្ខខណ្ឌមិនអំណោយផលច្រើនបំផុត, នៅពេលដូចគ្នានេះវាគឺអាចធ្វើបានដែលវាបានឈានដល់ 45 (គ _{3) ។} សូមចំណាំថាលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យជាថ្មីម្តងទៀតបានផ្តោតលើមនុស្ស Wald ច្រើនដូចជាបន្ទាត់ដែលជាអាចធ្វើទៅបាននៃការប្រព្រឹត្ដការប្រុងប្រយ័ត្ននោះ។ នៅក្រោមកាលៈទេសៈផ្សេងទៀត, វាគឺជាការដែលអាចធ្វើទៅត្រូវបានដឹកនាំដោយការពិចារណាផ្សេងទៀត។ ឧទាហរណ៍ជម្រើស B _{ដែលអាចនាំមកនូវការកើនឡើងចំនួន 3} នៃ 90 ជាមួយនឹងលទ្ធផលបានធានានៅក្នុង 15 ទោះយ៉ាងណាករណីនេះទៅហួសពីវិសាលភាពនៃអត្ថបទនេះហើយដូច្នេះយើងចាត់ទុកវារហូតដល់យើងមាន។