ធម្មជាតិនិងប្រភេទនៃមធ្យមក្នុងស្ថិតិនិងវិធីសាស្រ្តនៃការគណនារបស់ពួកគេ។ ប្រភេទនៃមធ្យមក្នុងស្ថិតិសង្ខេប: ឧទាហរណ៍តារាង

ការសិក្សារបស់វិទ្យាសាស្រ្តពីនេះ, ស្ថិតិ, វាគួរតែត្រូវយល់ថាវាមាន (វិទ្យាសាស្ដ្រផងដែរណាមួយ) យ៉ាងច្រើននៃពាក្យដែលអ្នកត្រូវដឹងនិងយល់បាន។ សព្វថ្ងៃនេះយើងនឹងសម្លឹងមើលទៅដូចជារឿងដែលជាតម្លៃមធ្យមមួយនិងរកឃើញនូវអ្វីដែលប្រភេទនាងបានចែករំលែកពីរបៀបគណនាពួកគេ។ ប៉ុន្តែមុនពេលដែលយើងចាប់ផ្តើម, សូមនិយាយបន្តិចអំពីប្រវត្តិសាស្រ្តនិងអំពីរបៀបនិងហេតុអ្វីបានជាមានដូចជាវិទ្យាសាស្រ្តមួយ, ដែលជាស្ថិតិ។

រឿង

ពាក្យ "ស្ថិតិ" ធ្វើប្រភពដើមរបស់ខ្លួនពីភាសាឡាតាំង។ វាបានមកពីពាក្យ "ស្ថានភាព" និងមធ្យោបាយ "អ្វី" ឬ "ស្ថានភាព" នេះ។ និយមន័យខ្លីនេះនិងឆ្លុះបញ្ចាំងពី, នៅក្នុងការពិតចំណុចទាំងមូលនិងគោលបំណងនៃស្ថិតិ។ វាបានប្រមូលទិន្នន័យស្តីពីស្ថានភាពនៃរឿងនេះនិងអនុញ្ញាតឱ្យពួកយើងដើម្បីវិភាគស្ថានភាពណាមួយ។ ធ្វើការជាមួយនឹងស្ថិតិដែលបានចូលរួមនៅក្នុងទីក្រុងរ៉ូមបុរាណ។ មានត្រូវបានធ្វើឡើងគណនេយ្យរបស់ប្រជាពលរដ្ឋដោយឥតគិតថ្លៃទ្រព្យសម្បត្ដិនិងទ្រព្យសម្បត្តិរបស់ពួកគេ។ ជាទូទៅដើមឡើយត្រូវបានប្រើដើម្បីស្ថិតិទទួលបានទិន្នន័យស្តីពីចំនួនមនុស្សនិងទំនិញរបស់ពួកគេ។ ឧទាហរណ៍នៅក្នុងប្រទេសអង់គ្លេសជំរឿនប្រជាជនលើកដំបូងរបស់ពិភពលោកត្រូវបានគេធ្វើឡើងនៅក្នុង 1061 ។ ខណ្ឌដែលសោយរាជ្យនៅប្រទេសរុស្ស៊ីនៅក្នុងសតវត្សទី 13 នេះផងដែរបានធ្វើជំរឿនដើម្បីយកសួយសារអាករពីប្រទេសសញ្ជ័យ។

នីមួយប្រើស្ថិតិសម្រាប់គោលបំណងផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេ, ហើយនៅក្នុងករណីជាច្រើនវាត្រូវបាននាំយកលទ្ធផលរំពឹងទុក។ នៅពេលដែលមនុស្សដឹងថានេះគឺមិនមែនគ្រាន់តែគណិតវិទ្យានិងវិទ្យាសាស្រ្តដោយឡែកពីគ្នាដែលត្រូវតែត្រូវបានសិក្សាយ៉ាងហ្មត់ចត់យើងបានចាប់ផ្តើមលេចឡើងអ្នកវិទ្យាសាស្រ្តជាលើកដំបូងដែលមានចំណាប់អារម្មណ៍នៅក្នុងការអភិវឌ្ឍរបស់ខ្លួន។ មនុស្សដែលដំបូងបានក្លាយជាការចាប់អារម្មណ៍នៅតំបន់នេះនិងបានចាប់ផ្តើមយល់វាយ៉ាងសកម្ម, មានការគាំទ្រសាលារៀនសំខាន់ពីរ: សាលាវិទ្យាសាស្រ្តអង់គ្លេសនៃនព្វន្ធនយោបាយនិងនិទានកថាអាល្លឺម៉ង់សាលា។ បានផុសឡើងជាលើកដំបូងនៅពាក់កណ្ដាលសតវត្សទី 17 និងត្រូវបានគេមានបំណងដើម្បីបង្ហាញជូនបាតុភូតសង្គមដោយប្រើប្រាស់សូចនាករលេខ។ ពួកគេបានស្វែងរកការកំណត់អត្តសញ្ញាណលំនាំនៅបាតុភូតសង្គមតាមរយៈការសិក្សានៃស្ថិតិ។ អ្នកគាំទ្ររបស់សាលាពន្យល់ផងដែរបានរៀបរាប់អំពីដំណើរការក្នុងសង្គមនោះទេប៉ុន្តែការប្រើតែពាក្យ។ ពួកគេមិនអាចស្រមៃសក្ដានុពលនៃព្រឹត្តិការណ៍នេះក្នុងគោលបំណងដើម្បីយល់ពីវាបានល្អប្រសើរ។

នៅក្នុងពាក់កណ្តាលទីមួយនៃសតវត្សទី 19, មានមួយផ្សេងទៀតដែលជាទិសដៅទីបីនៃវិទ្យាសាស្រ្តនេះ: ស្ថិតិនិងគណិតវិទ្យា។ ការចូលរួមចំណែកយ៉ាងច្រើនក្នុងការអភិវឌ្ឍនៃតំបន់នេះបានធ្វើឱ្យអ្នកវិទ្យាសាស្រ្តល្បី, Adolf Ketle នៅស្ថិតិនៅប៊ែលហ្សិក។ វាគឺជាការដែលគាត់ដែលបានកំណត់ប្រភេទនៃតម្លៃជាមធ្យមនៅក្នុងស្ថិតិ, និងសមាជអន្ដរជាតិបានចាប់ផ្តើមត្រូវបានប្រារព្ធឡើងនៅលើផ្តួចផ្តើម, ឧទ្ទិសដល់វិទ្យាសាស្ដ្ររបស់គាត់។ ចាប់តាំងពីដើមសតវត្សរ៍ទី 20 នៅក្នុងស្ថិតិនេះបានចាប់ផ្តើមត្រូវបានប្រើបច្ចេកទេសគណិតវិទ្យាទំនើបជាច្រើនទៀតដូចជាទ្រឹស្តីនៃប្រូបាប៊ីលីតេ។

សព្វថ្ងៃនេះវិទ្យាសាស្រ្តនៃស្ថិតិនេះត្រូវបានជំរុញដោយកុំព្យូទ័រ។ ការប្រើប្រាស់គ្នានៃកម្មវិធីជាច្រើនអាចសង់ក្រាហ្វិកដែលមានមូលដ្ឋានលើទិន្នន័យដែលបានស្នើ។ នៅលើអ៊ីនធឺណិតគឺមានធនធានជាច្រើនដែលផ្តល់នូវទិន្នន័យស្ថិតិស្តីពីចំនួនប្រជាជនណាមួយហើយមិនត្រឹមតែផងដែរ។

នៅក្នុងផ្នែកបន្ទាប់យើងនឹងសម្លឹងមើលទៅលើអ្វីដែលមានន័យដោយពាក្យដូចជាស្ថិតិប្រភេទមធ្យមនិងប្រូបាប។ បន្ទាប់មកទៀតយើងប៉ះពាល់នៅលើសំណួរនៃរបៀបនិងកន្លែងដែលយើងអាចប្រើចំណេះដឹងនេះ។

ស្ថិតិជាអ្វី?

វាគឺជាវិទ្យាសាស្រ្តដែលមានគោលបំណងចម្បងគឺដើម្បីដំណើរការទិន្នន័យសម្រាប់ការសិក្សាពីច្បាប់នៃដំណើរការទទួលយកកន្លែងនៅក្នុងសង្គមនេះ។ ដូច្នេះយើងអាចសរសេរសន្និដ្ឋានថាស្ថិតិសិក្សាសង្គមនិងបាតុភូតដែលកើតមានឡើងនៅក្នុងនោះ។

វិញ្ញាសាផ្នែកវិទ្យាសាស្រ្តជាច្រើនដែលមានស្ថិតិគឺ:

1) ទ្រឹស្តីទូទៅនៃស្ថិតិ។ ការអភិវឌ្ឍវិធីសាស្រ្តសម្រាប់ការប្រមូលទិន្នន័យស្ថិតិជាមូលដ្ឋានសម្រាប់តំបន់ផ្សេងទៀតទាំងអស់។

2) សង្គមនិងស្ថិតិសេដ្ឋកិច្ច។ វាបានសិក្សាពីបាតុភូតម៉ាក្រូសេដ្ឋកិច្ចនៅក្នុងលក្ខខណ្ឌនៃវិន័យមុននិង quantifies ដំណើរការសង្គម។

3) ស្ថិតិគណិតវិទ្យា។ មិនមែនអ្វីគ្រប់យ៉ាងនៅក្នុងពិភពលោកនេះអាចត្រូវបានរកឃើញ។ អ្វីមួយដែលមានដើម្បីប្រមើលមើល។ ស្ថិតិគណិតវិទ្យា សិក្សាអថេរចៃដន្យមួយនិងច្បាប់ការចែកចាយនៃប្រូបាប៊ីលីតេនៅក្នុងស្ថិតិ។

4) ឧស្សាហកម្មនិង showgirls អន្តរជាតិ។ វាលតូចចង្អៀតនេះដែលបានសិក្សាពីបរិមាណនៃបាតុភូតទិដ្ឋភាពនៅក្នុងប្រទេសឬវិស័យនៃសង្គមមួយចំនួន។

ហើយឥឡូវនេះយើងនឹងសម្លឹងមើលទៅលើប្រភេទនៃតម្លៃជាមធ្យមនៅក្នុងស្ថិតិ, យើងយ៉ាងខ្លីអំពីកម្មវិធីរបស់ពួកគេក្នុងការផ្សេងទៀត, តំបន់តូចតាចមិនសូវជាស្ថិតិ។

ប្រភេទនៃមធ្យមក្នុងស្ថិតិ

នៅទីនេះយើងមកដល់សំខាន់បំផុតនៅក្នុងការពិតប្រធានបទនៃអត្ថបទនេះ។ ជាការពិតណាស់សម្រាប់ការអភិវឌ្ឍនៃសម្ភារៈនិងរៀនគំនិតដូចជាធម្មជាតិនិងប្រភេទនៃមធ្យមក្នុងស្ថិតិដែលបានទាមទារចំណេះដឹងមួយចំនួននៃគណិតវិទ្យា។ ដើម្បីចាប់ផ្ដើមសូមឱ្យយើងចងចាំថានព្វន្ធនេះមានន័យ, អាម៉ូនិក, ធរណីមាត្រនិងសមីការ។

នព្វន្ធនេះមានន័យថាយើងនៅតែមាននៅក្នុងសាលារៀន។ វាត្រូវបានគណនាយ៉ាងខ្លាំងជាធម្មតា: យើងយកលេខមួយចំនួននៅក្នុងចន្លោះពីតម្រូវការក្នុងការស្វែងរកនោះ។ បន្ថែមឡើងលេខទាំងនោះនិងចែកផលបូកដោយលេខ។ គណិតវិទ្យា, នេះអាចត្រូវបានតំណាងដូចខាងក្រោម។ យើងមានស៊េរីនៃចំនួនលេខមួយជាឧទាហរណ៍មួយចំនួនដែលងាយស្រួលបំផុត: 1,2,3,4 ។ ជាសរុបយើងមានលេខ 4 ខ្ទង់។ យើងបានរកឃើញជាមធ្យមរបស់ពួកគេដូចខាងក្រោម: (1 + 2 + 3 + 4) / 4 = 2.5 ។ វាជារឿងធម្មតា។ យើងចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងការនេះទេព្រោះវាជាការងាយស្រួលក្នុងការយល់ពីទស្សនៈនៃតម្លៃមធ្យមនៅក្នុងស្ថិតិ។

ដោយសង្ខេបប្រាប់ផងដែរពីមធ្យមធរណីមាត្រនេះ។ ចូរយកជាស៊េរីនៃលេខដូចនៅក្នុងឧទាហរណ៍មុន។ ប៉ុន្តែឥឡូវនេះនៅក្នុងគោលបំណងដើម្បីគណនាមធ្យមធរណីមាត្រ, យើងត្រូវការដើម្បីយកជា root ដែលស្មើនឹងចំនួននៃចំនួនលេខទាំងនេះនៃការងាររបស់ពួកគេ។ ដូច្នេះដើម្បីទទួលបានឧទាហរណ៍មុន: (1 * 2 * 3 * 4 ) 1/4 ~ 2,21 ។

បញ្ជាក់ជាថ្មីគំនិតនៃមធ្យមអាម៉ូនិនេះ។ តើអ្នកអាចចាំបានពីការគណនាគណិតវិទ្យាសាលារបស់ឧបករណ៍ផ្ទុកនេះជាប្រភេទយើងត្រូវរកឃើញជាលើកដំបូងចំនួនមួយពិនិត្យមើលចំនួននៃស៊េរី។ នោះគឺយើងបានចែកអង្គភាពលើចំនួននោះ។ ដូច្នេះការទទួលបានមកវិញចំនួន។ សមាមាត្រនៃចំនួនទឹកប្រាក់របស់ពួកគេនិងការបូកនឹងក្លាយជាមធ្យមអាម៉ូនិ។ យកឧទាហរណ៍ចំនួនដូចគ្នានៃ 1, 2, 3, 4 ចំនួនបញ្ច្រាសនឹងមើលទៅដូច: 1, 1/2, 1/3, 1/4 ។ បន្ទាប់មកមធ្យមអាម៉ូនិអាចត្រូវបានគណនាដូចខាងក្រោម: 4 / (1 + + + + 1/3 1/2 1/4 + +) ~ 1,92 ។

ប្រភេទទាំងអស់នៃតម្លៃជាមធ្យមនៅក្នុងស្ថិតិ, ឧទាហរណ៍នៃការដែលយើងបានចាត់ទុកថាជាផ្នែកមួយនៃក្រុមដែលហៅថាអំណាច។ ក្រៅពីនេះមានមធ្យមរចនាសម្ព័ន្ធដែលយើងនឹងមើលទៅនៅពេលក្រោយ។ ឥឡូវនេះយើងផ្តោតជាសំខាន់នៅលើសំណុំបែបបទដែលដំបូង។

តម្លៃជាមធ្យមថាមពល

យើងបានពិភាក្សានព្វន្ធ, ការធរណីមាត្រនិងអាម៉ូនិករួចទៅហើយ។ គឺមានសំណុំបែបបទដែលស្មុគ្រស្មាញ, ដែលហៅថា RMS ។ ទោះបីជាវានិងមិនទៅសាលា, វាគឺជាសាមញ្ញណាស់ក្នុងការគណនា។ វាគឺជាការចាំបាច់តែមួយគត់ដើម្បីដាក់ចុះចំនួននៃការេនៃចំនួនមួយ, បន្ទាប់មកចែកលទ្ធផលដោយចំនួននៃការនិងរៀនពីទាំងអស់នេះ ជា root ការ៉េ។ សម្រាប់ស៊េរីសំណព្វរបស់យើងនឹងមើលទៅដូចនេះ: ((1 ² 2 ² 3 ² 4 ²⁾ / 4) = ^1/2 (30/4) ^1/2 ~ 2,74 ។

នៅក្នុងការពិត, វាជាករណីពិសេសទាំងអស់នៃអំណាចមធ្យម។ នៅក្នុងលក្ខខណ្ឌទូទៅ, នេះអាចត្រូវបានរៀបរាប់ដូចខាងក្រោម: កម្រិតនៃការបញ្ជាទិញ n សញ្ញាបត្រ n-Nogo នេះគឺស្មើទៅ root នៃផលបូកនៃចំនួនដឺក្រេ n-ត hydrochloric ដែលបានបែងចែកដោយចំនួននៃលេខទាំងនេះ។ ខណៈពេលដែលវាមិនមានការលំបាកដូចដែលវាហាក់ដូចជា។

ទោះជាយ៉ាងណា, សូម្បីតែកម្រិតនៃការមធ្យមនេះជាករណីពិសេសនៃការមួយប្រភេទ - មធ្យម Kolmogorov ។ នៅក្នុងការពិត, ^{វិធីទាំងអស់ដែលយើងបានរកឃើញមុនពេលដែលតម្លៃខុសគ្នាជាមធ្យមអាចត្រូវបានតំណាងជារូបមន្តមួយ: y -1 * ((y (} x ₁₎ + Y (X ₂₎ + Y (X ₃₎ + ... + _{y (x n)) / n} ) ។ ខាងក្រោមនេះជាអថេរ x ទាំងអស់ - គឺជាចំនួននៃជួរដេកនិង y (X) នេះ - មុខងារមួយចំនួនដែលយើងជឿថា ជាមធ្យម។ នៅក្នុងករណីនៃការនិយាយដោយមានមុខងារដឺក្រេទីជាមធ្យមគឺ y = x ^2, ហើយជាមួយនឹងមធ្យមនៃ y = x ។ នោះជាអ្វីដែលយើងបានបង្ហាញនៅពេលខ្លះភ្ញាក់ផ្អើលស្ថិតិ។ ប្រភេទនៃមធ្យមដែលយើងមិនទាន់បានចេញមុនពេលតម្រៀបចុង។ លើសពីនេះទៀតគឺមានរចនាសម្ព័ន្ធអនុវិទ្យាល័យផងដែរ។ ចូរនិយាយអំពីពួកគេ។

ស្ថិតិរចនាសម្ព័ន្ធមធ្យម។ ម៉ូដ

វាជាភាពស្មុគស្មាញបន្តិច។ ការរុះប្រភេទនៃមធ្យមក្នុងស្ថិតិនិងវិធីសាស្រ្តនៃការគណនារបស់ពួកគេ, អ្នកត្រូវគិតដោយប្រុងប្រយ័ត្ន។ មានរបៀបមធ្យមរចនាសម្ព័ន្ធសំខាន់ពីរនិងមធ្យមមាន។ យើងនឹងយល់ពីដំបូង។

ម៉ូតគឺទូទៅបំផុត។ វាត្រូវបានប្រើជាញឹកញាប់បំផុតដើម្បីកំណត់តម្រូវការសម្រាប់ការនេះឬរឿងនោះ។ ដើម្បីរកតម្លៃរបស់អ្នក, អ្នកត្រូវការស្វែងរកចន្លោះម៉ូតជាលើកដំបូង។ តើវាជាអ្វី? ជួរម៉ូត - ជួរនៃតម្លៃដែលជាកន្លែងដែលសមាសភាគណាមួយដែលមានប្រេកង់ខ្ពស់បំផុត។ ភាពមើលឃើញចាំបាច់ដើម្បីយល់កាន់តែច្បាស់ប្រភេទនៃម៉ូដនិងតម្លៃជាមធ្យមនៅក្នុងស្ថិតិ។ តារាងដែលយើងបានពិភាក្សាដូចខាងក្រោមគឺជាផ្នែកមួយនៃបញ្ហាស្ថានភាពដែលជា:

កំណត់របៀបនេះបើយោងតាមលទ្ធផលការងារប្រចាំថ្ងៃរបស់រោងចក្រនេះ។

ក្នុងករណីរបស់យើង, ជួរម៉ូត - ទិន្នផលប្រចាំថ្ងៃសន្ទស្សន៍ផ្នែកដែលមានចំនួនធំបំផុតនៃប្រជាជនពោលគឺ 40-44 ។ ដែនកំណត់ទាបរបស់ខ្លួននៃការ - 44 ។

ហើយឥឡូវនេះយើងពិភាក្សាអំពីរបៀបគណនារបៀបដូចគ្នានេះ។ រូបមន្តនេះគឺមិនមានភាពស្មុគស្មាញខ្លាំងណាស់ហើយវាអាចត្រូវបានគេសរសេរជា: M = x _{1 + n * (F M M បាន -f} -1) / ((F M បាន -1 M -f) + + (F M បាន -f M + _{1)) ។} នៅទីនេះច _{M បាន} - ចន្លោះប្រេកង់ម៉ូត, f _{M បាន -1} - ម៉ូតចន្លោះមុនពេលដែលប្រេកង់ (ក្នុងករណីនេះ 36-40), f _{M + 1} - បន្ទាប់ពីចន្លោះប្រេកង់ម៉ូត (សម្រាប់ពួកយើង - 44-48), n - តម្លៃចន្លោះ ( ពោលគឺភាពខុសគ្នារវាងទាបនិងផ្នែកខាងលើចង)? x ₁ - តម្លៃដែនកំណត់ទាប (ក្នុងឧទាហរណ៍នេះ 40) ។ ដោយដឹងថាទាំងអស់នៃទិន្នន័យនេះយើងអាចគណនាបានយ៉ាងងាយស្រួលនៅលើម៉ូដនៃទិន្នផលចំនួនប្រចាំថ្ងៃ: M = 40 + 4 * (24-20) / ((24-20) + (24-19)) = 40 + 16/9 = 41 ( 7) ។

រចនាសម្ព័ន្ធស្ថិតិមធ្យម។ មធ្យម

សូមឱ្យយើងពិចារណាបន្ថែមទៀតដែលជាប្រភេទនៃអថេររចនាសម្ព័ន្ធ, មធ្យមនេះ។ សេចក្តីលម្អិតនៅលើវាយើងនឹងមិនបញ្ឈប់ការប្រាប់តែអំពីភាពខុសគ្នាជាមួយនឹងប្រភេទមុន។ មធ្យមធរណីមាត្រនេះ bisects មុំ។ មិនមែនសម្រាប់គ្មានអ្វីនៅក្នុងស្ថិតិនៃប្រភេទនេះនៃមធ្យមមានឈ្មោះដូច្នេះ។ ប្រសិនបើចំនួនមានឋានៈ (ឧទាហរណ៍, នៅលើចំនួនប្រជាជននៃទម្ងន់ជាក់លាក់មួយនៅក្នុងលំដាប់ឡើងនៃចំនួននេះ), មធ្យមនេះគឺជាតម្លៃដែលបានបែងចែកទៅជាពីរផ្នែកបន្តបន្ទាប់ចំនួនស្មើគ្នាមួយ។

ប្រភេទផ្សេងទៀតនៃមធ្យមក្នុងស្ថិតិ

ប្រភេទរចនាសម្ព័ន្ធគួបផ្សំនឹងទិន្នផលអំណាចគឺមិនមែនទាំងអស់ដែលត្រូវបានទាមទារសម្រាប់ការគណនានៅតាមតំបន់នានា។ បម្រុងទុកនិងប្រភេទផ្សេងទៀតនៃទិន្នន័យ។ ដូច្នេះមាន ទម្ងន់មធ្យម។ ប្រភេទនេះត្រូវបានប្រើនៅពេលដែលចំនួននៃការមានភាពខុសគ្នា "ទម្ងន់ពិតប្រាកដ" ។ នេះអាចត្រូវបានពន្យល់ដោយឧទាហរណ៍ធម្មតា។ ចូរយករថយន្ត។ វាផ្លាស់ទីក្នុងល្បឿនផ្សេងគ្នានៅក្នុងចន្លោះពេលខុសគ្នា។ ក្នុងករណីនេះខុសពីគ្នានិងតម្លៃនៃចន្លោះពេលទាំងនេះហើយល្បឿននេះ។ ឥឡូវនេះ, គម្លាតទាំងនេះហើយនឹងក្លាយជាទម្ងន់ពិតប្រាកដ។ ផ្អាកអាចធ្វើឱ្យប្រភេទនៃមធ្យមអំណាចណាមួយឡើយ។

នៅក្នុងកំដៅផងដែរត្រូវបានគេប្រើបច្ចេកវិទ្យាមួយផ្សេងទៀតនៃប្រភេទមធ្យម - កំណត់ហេតុមធ្យម។ វាត្រូវបានបញ្ជាក់នៅក្នុងរូបមន្តស្មុគ្រស្មាញជាមួយព្រោះយើងនឹងមិនបាន។

វាត្រូវបានគេដែលជាកន្លែងដែលត្រូវបានគេប្រើ?

ស្ថិតិ - វិទ្យាសាស្រ្តដែលមិនត្រូវបានចងទៅនឹងវិស័យណាមួយ។ ទោះបីជាវាត្រូវបានគេបង្កើតឡើងជាផ្នែកមួយនៃវិស័យសេដ្ឋកិច្ចសង្គមនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះវិធីសាស្រ្តនិងប៉ុន្តែច្បាប់របស់ខ្លួនត្រូវបានអនុវត្តនៅក្នុងរូបវិទ្យាគីមីវិទ្យានិងជីវវិទ្យា។ មានចំនេះដឹងក្នុងតំបន់នេះ, យើងអាចកំណត់យ៉ាងងាយស្រួលនិន្នាការនៃសង្គមនិងទប់ស្កាត់ការគំរាមកំហែងនៅក្នុងពេលវេលា។ ជាញឹកញាប់យើងបានឮឃ្លាដែលថា«គំរាមកំហែងដល់ស្ថិតិ "និងទាំងនេះគឺមិនមែនជាពាក្យទទេ។ វិទ្យាសាស្រ្តនេះប្រាប់យើងអំពីខ្លួនយើងហើយជាមួយនឹងការសិក្សាដោយសារតែវាអាចព្រមានអំពីអ្វីដែលអាចកើតឡើង។

ប្រភេទនៃមធ្យមក្នុងស្ថិតិនេះគឺមានយ៉ាងដូចម្តេច?

ទំនាក់ទំនងរវាងពួកគេគឺមិនតែងតែមាន, នៅទីនេះ, ឧទាហរណ៍, ប្រភេទរចនាសម្ព័ន្ធមិនត្រូវបានទាក់ទងដោយរូបមន្តណាមួយ។ ប៉ុន្តែជាមួយនឹងអំណាចអ្វីគ្រប់យ៉ាងគឺគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ជាច្រើនទៀត។ ឧទាហរណ៍មានជាទ្រព្យសម្បត្តិនៃមធ្យមនព្វន្ធនៃចំនួនពីរគឺតែងតែធំជាងឬស្មើទៅនឹងមធ្យមធរណីមាត្ររបស់ពួកគេ។ គណិតវិទ្យាដែលត្រូវបានសរសេរជា: (ក + ខ) / ^{2> = (* មួយខ) 1/2} ។ វាបង្ហាញវិសមភាពនៃការផ្ទេរសិទ្ធិក្នុងការដាក់ជាក្រុមឆ្វេងនិងបន្ថែមនេះ។ ជាលទ្ធផលយើងទទួលបានចាក់ឬសនៃភាពខុសគ្នានេះកសាងឡើងនៅក្នុងការ៉េ។ ចាប់តាំងពីលេខណាការេជាចំនួនវិជ្ជមានរៀងគ្នាវិសមភាពនេះបានក្លាយជាការពិត។

លើសពីនេះទៀតគឺមានតម្លៃទាក់ទងគ្នាទូទៅ។ វាប្រែថាមធ្យមអាម៉ូនិគឺតែងតែមានតិចជាងមធ្យមធរណីមាត្រ, ដែលមានតិចជាងមធ្យមនព្វន្ធនេះ។ និងក្រោយមកទៀតគឺនៅក្នុងវេនតិចជាងការ៉េមធ្យម។ អ្នកអាចផ្ទៀងផ្ទាត់ដោយឯករាជ្យពីគំរូទាំងនេះទំនាក់ទំនងនៃពីរចំនួន - 10 និង 6 ។

អ្វីដែលជាការគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍នេះនៅ?

ខ្ញុំឆ្ងល់ថាអ្វីដែលប្រភេទនៃមធ្យមក្នុងស្ថិតិដែលហាក់ដូចជាបង្ហាញថាកម្រិតជាមធ្យមមួយចំនួនអាចជាការពិតបាននិយាយថាបុរសម្នាក់ដែលបានដឹងច្រើនបន្ថែមទៀត។ នៅពេលដែលយើងមើលដំណឹងនេះគ្មាននរណាម្នាក់គិតអំពីអត្ថន័យនៃលេខទាំងនេះនិងរបៀបស្វែងរកពួកគេទាំងអស់។

តើអ្វីទៅជាច្រើនទៀត, អ្នកអាចអាន?

សម្រាប់ការអភិវឌ្ឍបន្ថែមទៀតនៃប្រធានបទនោះយើងសូមផ្ដល់អនុសាសន៍ថាអ្នកអាន (ឬស្តាប់) ជាការពិតណាស់នៅលើស្ថិតិនិងគណិតវិទ្យាខ្ពស់ជាងនេះ។ ជាការពិតណាស់នៅក្នុងអត្ថបទនេះយើងបាននិយាយតែអំពីវិទ្យាសាស្ដ្រដែលមានល្អងធូលីនេះហើយនៅក្នុងខ្លួនវាវាជាការគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ច្រើនជាងវាហាក់ដូចជានៅ glance ដំបូង។

ក្នុងនាមជាចំណេះដឹងនេះនឹងជួយខ្ញុំបានទេ?

ពួកគេអាចនឹងមានប្រយោជន៍ចំពោះអ្នកនៅក្នុងជីវិត។ ប៉ុន្តែប្រសិនបើអ្នកមានចំណាប់អារម្មណ៍ក្នុងធម្មជាតិនៃបាតុភូតសង្គមយន្តការរបស់ពួកគេនិងផលប៉ះពាល់លើជីវិតរបស់អ្នកបន្ទាប់មកស្ថិតិដែលនឹងជួយអ្នកឱ្យយល់ដឹងកាន់តែជ្រៅនៃបញ្ហាទាំងនេះ។ ជាទូទៅវាអាចរៀបរាប់ស្ទើរតែគ្រប់ទិដ្ឋភាពនៃជីវិតរបស់យើង, ប្រសិនបើទិន្នន័យដែលអាចប្រើបានពីកាកសំណល់របស់ខ្លួនមាន។ ជាការប្រសើរណាស់, បន្ទាប់មក, ដែលជាកន្លែងដែលនិងរបៀបដើម្បីទទួលបាននូវពសម្រាប់ការវិភាគ - ប្រធានបទសម្រាប់អត្ថបទផ្សេងទៀត។

សេចក្តីសន្និដ្ឋាន

ឥឡូវនេះយើងដឹងថាមានប្រភេទផ្សេងគ្នានៃមធ្យមក្នុងស្ថិតិនេះ: ទំហំនិងរចនាសម្ព័ន្ធ។ យើងបានយល់ពីវិធីសាស្រ្តនៃការគណនារបស់ពួកគេ, និងជាកន្លែងដែលនិងរបៀបដែលវាអាចត្រូវបានអនុវត្ត។